sipgate entwickelt Kommunikationssoftware, die täglich von hunderttausenden Menschen genutzt wird.
Wir bauen KInicht als Demo, sondern alsverlässlichen Teil unserer Kernprodukte– von Text- und Sprachverarbeitung bis hin zu intelligenten Assistenzsystemen.
Diese Rolle richtet sich an Menschen, die die gesamte Modell Trainings-Pipeline ownen und verantworten: von der Datenstrategie, über das Training bis zum stabilen Betrieb.
Du verantwortest den Aufbau, das Training und den Betrieb von ML- und LLM-Modellen – mit besonderem Fokus auf effiziente, domänenspezifische Modelle (Small & Medium Language Models) sowie saubere ML-/LLM-Ops-Prozesse.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Modellentwicklung, Software Engineering und Plattformdenken.
Modell- & Trainingsarbeit
Entwickeln, Trainieren und Fine-Tunen von LLMs und SLMs (z. B. Mistral, Llama, domänenspezifische Transformer)
Design effizienter Training-Strategien (LoRA/QLoRA, PEFT, Distillation, Transfer Learning)
Aufbau reproduzierbarer Trainingspipelines inkl. Dataset-Versionierung
Durchführung strukturierter Modellevaluation (Offline-Metriken, Task-spezifische Benchmarks, Regressiontests)
Automatisierung von Retraining, Evaluation und Rollouts
Betrieb skalierbarerInference-Services(Batch & Real-Time)
ML / LLM Ops & Prozesse
Aufbau und Weiterentwicklung von End-to-End ML- & LLM-Ops-Pipelines:
Dateningestion & Feature Pipelines
Training, Fine-Tuning & Experiment Tracking
Modellversionierung, Deployment & Monitoring
Etablieren von Prozessmodellen für produktionsreife KI (ähnlich Software-Development-Lifecycles)
Automatisierung von Retraining, Evaluation und Rollouts
Monitoring von Modell-Drift, Datenqualität und Inferenz-Performance
Betrieb skalierbarerInference-Services(Batch & Real-Time)
System- & Produktintegration
Entwicklung von RAG-Architekturen mit Vector Databases
Enge Zusammenarbeit mit Product & Backend zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in Modellziele
Technische Ownership über KI-Komponenten in unseren Produkten
Code-Reviews, Architekturentscheidungen und Mentoring
Möchtest du noch mehr darüber erfahren, wie es hinter den Kulissen bei uns aussieht? In unserem Blogartikel liest du, wie wir ticken.
Flexible Arbeitszeiten, keine Überstunden, Homeoffice & 30 Tage Urlaub
Essen & Getränke gibt es bei uns im Haus, aufs Haus
Kostenloses Deutschlandticket & Zuschuss zum Jobrad
Open Friday , unbegrenztes Fortbildungsbudget, kostenlose HomeOffice Ausstattung & Handy zur privaten Nutzung
Du hast Fragen oder dir fehlen Informationen? Dann melde dich gerne bei Alena unter (Jobnummer: # ).
Wir erwarten kein langes Anschreiben von dir, freuen uns aber, wenn wir in ein paar Sätze etwas mehr über dich erfahren können.
Wie möchtest du deine Erfahrungen und Skills bei sipgate einbringen und was möchtest du dabei noch dazulernen? In welchen Bereichen siehst du dein Potenzial uns voranzubringen?
Was treibt dich an? Wie bleibst du auf dem neuesten Stand und was motiviert dich neues zu lernen?
Antworten auf diese Fragen kannst du gerne in eine persönliche Nachricht packen. Wir geben immer unser Bestes, um auf dich persönlich einzugehen und freuen uns deshalb auch wenn du das tust!
Bei sipgate wissen wir, dass gerade die ungewöhnlichen Pfade oft zu den interessantesten Erfahrungen und Skills führen. Deshalb ist für uns ein perfekter Werdegang nicht entscheidend.Viel wichtiger ist uns, wer du bist und was dich ausmacht. Erzähle uns deine Geschichte – wir sind gespannt darauf, den Menschen hinter den Erfahrungen kennenzulernen.
Wir bei sipgate lieben es, kreativen und innovativen Projekten zu begegnen. Zeig uns, woran du arbeitest oder gearbeitet hast – beruflich wie privat. Egal ob eine selbstgebaute Website, die deine Skills und Leidenschaften widerspiegelt, ein PDF-Portfolio deiner Arbeiten, ein gut gefüllter GitHubAccount oder etwas ganz anderes, wir freuen uns darauf reinzuschauen. Uns geht es darum, ein Gefühl für deine Fähigkeiten, deinen Stil und deine Interessen zu bekommen.
Bist du bereit für eine neue Herausforderung bei sipgate? Dann lass uns wissen, ab wann du startklar wärst und welche Gehaltsvorstellungen du hast. Wir geben unser Bestes dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung zu geben.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
03 Feb 2026Standort:
WorkFromHomeTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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