Senior MLOps / DevOps Engineer AI (Computer Vision) (gn)

Stellenbeschreibung:

Entwicklung und Betrieb von Softwarelösungen und Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen.
Pipeline-Optimierung: Entwurf und Optimierung von Deployment-Pipelines für eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen.
Teamarbeit: Zusammenarbeit mit AI-Engineern, um die Entwicklung, das Training und das Deployment von KI-Modellen effizienter zu gestalten.
ML-Pipelines: Entwicklung und Verwaltung von ML-Pipelines und Sicherstellung, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen.
Infrastruktur und Skalierung: Beitrag zum Aufbau einer robusten, sicheren und performanten Infrastruktur für unsere KI-Lösungen im großen Maßstab.

Solide Basis im Software Engineering und Machine Learning.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering.
Fließende Beherrschung von Python und Leidenschaft für sauberen, wartbaren und gut getesteten Code.
Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes und Beherrschung von Infrastructure as Code mit Terraform.
Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (AWS, GCP oder Azure) sowie im Aufbau und Management von CI/CD-Pipelines.
Grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Loki, Grafana) und Verständnis von DevOps-Prinzipien.
Macher-Mentalität: Komplexe technische Herausforderungen löst man proaktiv, zuverlässig und eigenständig mit pragmatischen, skalierbaren Lösungen.

Arbeit an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit.
Professionelle Weiterentwicklung und Gestaltungsspielräume in eigenen Projekten.
Stabiles Fundament der Schwarz Gruppe.

NOTE / HINWEIS: