Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI [...]

Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d)

Vollzeit, Forschung und Lehre

Das Institut für Informatik sucht eine/n Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d).

• Bewerbungsfrist: 22. April 2026
• Veröffentlichungsdatum: 25. März 2026
• Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
• Arbeitsumfang: Vollzeitstelle
• Kennziffer:

Beschreibung

Der/die Stelleninhaber*in leitet Forschungsaktivitäten auf dem Gebiet der eingebetteten KI, ubiquitäres Computing, sowie IoT und unterstützt die universitäre Lehre auf Bachelor, Master, und Promotionsniveau. Forschungsaufgaben umfassen die Optimierung von maschinellem Lernen für ressourcenintensives Rechnen, Algorithmen zur Kontexterkennung, Experten-Datenmodell-Integration, Sensorik und Aktorik-Systeme sowie Datenverarbeitung mit ultraspanntem Energiebedarf. Die Forschung soll mit Anwendungen verknüpft werden – beispielsweise im Bereich Biomedizin, digitaler Gesundheit, Raumfahrt oder Automatisierung.

Aufgaben

• Leitung sowie Umsetzung wegweisender Forschungsaktivitäten im Bereich eingebetteter KI und Datenverarbeitung mit ultraspanntem Energiebedarf
• Unterstützung der universitären Lehre zu eingebetteter KI in Bachelor und Master
• Akquise von Drittmitteln für Forschungsprojekte aus nationalen und EU-Programmen
• Initiierung sowie aktive Beteiligung in multidisziplinären, kollaborativen Forschungsverbünden mit Partnern der Universität, Universitätsklinik und Hahn-Schickard
• Leitung wissenschaftlicher Veröffentlichungen in führenden Journals und Konferenzen sowie Öffentlichkeitsarbeit
• Aufsicht und Unterstützung von Doktoranden*innen
• Fortbildung zur Stärkung der wissenschaftlich-technischen und Managementfähigkeiten durch On-the-job-Training und ein individuelles Programm
• Lehrverpflichtungen gemäß der Lehrverpflichtungsverordnung Baden-Württemberg

Qualifikationen

Zentrale Kriterien für die Auswahl sind Forschungs- und Führungseigenschaften, insbesondere im Bezug auf eingebettete KI und ubiquitäres Computing. Eine Promotion in Informatik, eingebetteten Systemen, Elektrotechnik, biomedizinischer Technik oder verwandten Fachrichtungen ist erforderlich. Akademische Leistungen anhand wissenschaftlicher Veröffentlichungen, Patentanmeldungen, Drittmittelakquise und Lehrerfahrung sind von Bedeutung. Technische Fähigkeiten, die erwartet werden:

• Design von eingebetteten Systemen, einschließlich Cross-Compiling, Hardwarebeschleuniger und Systemsimulationen
• Effizientes maschinelles Lernen, inklusive Quantisierung, Pruning, Rangfaktorisierung, Knowledge Distillation
• Datenanalyse von Zeitreihen und Signalverarbeitung
• Eingebettete neuronale Netze und Umsetzungsumgebungen (Tensorflow, Pytorch, TFLite, ONNX, etc.)
• Kenntnisse in modernen Dateninferenzwerkzeugen (Python) und Programmiersprachen (C, C++)
• Kenntnisse in Wearable-Technologien und digitaler Gesundheit (vorteilhaft)

Erforderlich ist ein unabhängiger, praxisnaher Arbeitsstil, exzellente Kommunikationsfähigkeiten sowie ein starkes Interesse an Anwendungen und zur Umsetzung von Forschungsergebnissen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse bzw. die Bereitschaft, Deutsch als Fremdsprache zu erlernen, sind wünschenswert. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen müssen erfüllt sein.

Über das Intelligent Embedded Systems Lab

Die Arbeitsgruppe arbeitet eng mit Hahn-Schickard zusammen und bietet eine offene, multidisziplinäre und multikulturelle Arbeitsumgebung mit einer breiten Palette an Forschungsaktivitäten, darunter Data Science, biomedizinische Datenanalyse, computerbasierte 3D-Modellierung und Gestaltung von eingebetteten Systemen. Wir arbeiten mit medizinischen Instituten, Partnern aus der Wirtschaft und Spin-Offs zusammen, um Forschungsergebnisse in Anwendungen zu überführen. Mitglieder bringen Expertise aus Informatik, Medizintechnik, Elektrotechnik und Embedded Systems ein. Wir betreiben Labore auf dem neuesten Stand der Technik, inklusive Elektronikentwicklung, additive Fertigung, photometrische Systeme sowie unterstützen Validierungsstudien und betreiben dedizierte Server für Simulationen und das Testen von Verfahren und Algorithmen.

Bewerbung

Die Stelle ist unbefristet, Vollzeit, mit Reduzierung der Arbeitszeit nach gesetzlichen Vorgaben möglich. Beginn ab sofort oder nach Vereinbarung. Vergütung nach A13. Direktbewerbungen werden bevorzugt.

Bewerbungen bitte mit Anschreiben, Lebenslauf/CV, Nachweisen (unbeglaubigt), als ein PDF-Dokument. Der Bewerbungsprozess umfasst Gespräche via Videokonferenz oder in Präsenz. Bewerbungen, die nicht den oben beschriebenen Formatierungsanforderungen entsprechen, werden nicht beachtet.

Für die Position freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

Bitte bewerben Sie sich mit den Unterlagen unter Angabe der Kennziffer bis spätestens 22. April 2026. Ihre Bewerbung richten Sie bitte schriftlich oder elektronisch an:

Universität Freiburg
Institut für Informatik
Prof. Amft, Embedded Systems
Georges-Köhler-Allee 302
79110 Freiburg
oder (elektronisch) über das Stellenportal

Für nähere Informationen stehen Herr Prof. Dr. Oliver Amft telefonisch unter oder per E-Mail zur Verfügung.

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