Senior Technical Support Engineer eHealth (m/w/d)

Mein Mandant ist ein internationales HealthTech-Unternehmen (ca. 150 Mitarbeitende), das eine etablierte, KI-gestützte Plattform für radiologische Befundung und Workflow-Optimierung betreibt, mit über 80 Millionen verarbeiteten Befunden jährlich. Der Fokus liegt auf hochskalierbaren, cloudbasierten Systemen, die klinische Prozesse effizienter gestalten und höchste Anforderungen an Verfügbarkeit und Interoperabilität erfüllen.

Zur Verstärkung eines spezialisierten Support- und Operations-Teams wird ein Senior Technical Support Engineer (3rd Level) mit starkem Fokus auf Integrationen, Troubleshooting und Systemanalyse in München oder 100% Remote gesucht.

Deine Benefits

• Attraktives Fixgehalt (auf 12 Monatsgehälter) je nach Erfahrung bis +/- 75.000 EUR
• Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Remote-/Hybrid-Arbeit innerhalb der DACH-Region
• Arbeit in einem hochrelevanten, patientennahen und technologisch anspruchsvollen Umfeld
• Moderne Systemlandschaften (Cloud, Kubernetes, Integrationsplattformen) mit viel Gestaltungsspielraum
• Flache Hierarchien und enge Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams

Deine Aufgabe

• Analyse und Lösung komplexer, geschäftskritischer Incidents über mehrere Systemebenen (Applikation, Integration, Infrastruktur)
• Troubleshooting und Optimierung von HL7-, FHIR- und API-basierten Integrationen in klinischen Systemlandschaften
• Sicherstellung stabiler Datenflüsse zwischen RIS, PACS, EHR und weiteren Subsystemen
• Diagnose von Problemen in Kubernetes-, Container- und Cloud-Umgebungen inkl. log-basierter Fehleranalyse
• Durchführung nachhaltiger Root-Cause-Analysen sowie Ableitung von Maßnahmen zur Systemstabilisierung
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Produkt und Customer Success sowie Mentoring von Tier 1/2 Support

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) im technischen Support bzw. Integrationsumfeld der Healthcare IT
• Fundierte Kenntnisse in HL7/FHIR sowie klinischen Integrationen in RIS/PACS
• Erfahrung im Troubleshooting komplexer Systemlandschaften (Applikation, Schnittstellen, Infrastruktur)
• Gute Kenntnisse in Linux/Windows sowie grundlegendes Verständnis von Cloud- und Container-Technologien (z. B. Kubernetes, Docker, AWS) wünschenswert
• Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1) und gute Deutschkenntnisse (mind. B1)