Senior Workflow-Automation

Dies ist
keine
klassische ML- oder Data-Science-Rolle. Du trainierst keine Modelle, sondern:

• automatisierst Geschäftsprozesse mit
  n8n
  und KI-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.), ggf. unter Nutzung von Finetuning

• baust schlanke
  Full-Stack-Services
  (z. B. + Postgres oder FastAPI + SQLite)

• denkst "Customer First" und lieferst praktikable Lösungen in Tagen, nicht in Monaten.

Warum jetzt?

Generative KI entfaltet gerade erst ihr Potenzial – Automatisierung macht sie skalierbar. Bei Lucid Labs bauen wir genau dafür smarte Lösungen für Start-ups, Mittelstand und Konzerne - und suchen dich als treibende Kraft.

Über Lucid Labs

Gegründet von Serial-Entrepreneur
Marek Janetzke
entwickeln wir als "AI-first"-Studio Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne. Automatisierung ist unser tägliches Werkzeug, um für Kunden und intern Effizienz zu schaffen.

Aufgaben

≈ 60 % Automation:

• Geschäftsprozesse in
  n8n
  modellieren, Flows konfigurieren, testen, deployen und überwachen

• RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) aufsetzen und verbessern

• Performance-Evals entwicklen, monitoren und laufend verbessern.

• Guardrails, Error-Handling, Alerting und Monitoring verbessern

≈ 25 % Full-Stack-Entwicklung:

• Kleine Services, Dashboards oder Bots mit , und Supabase / (No)SQL-Datenbanken entwickeln

• Schnell deployen - z. B. via Vercel, Docker

≈ 15 % Workshops & Enablement:

• Kundenbriefings, Rapid-Prototyping-Sessions und Feedback-Loops moderieren

• Best Practices dokumentieren und Wissen intern wie extern teilen

Weitere Schwerpunkte, die dich regelmäßig begleiten:

• Automation-Potenziale erkennen:
  Prozesse & KPIs analysieren, Quick-Wins priorisieren

• Qualität & Sicherheit:
  Tests, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform / CDK)

• Innovation:
  Neue n8n-Nodes, KI-APIs und Deployment-Optionen evaluieren

Qualifikation

Must-haves

• n8n / RPA-Praxis:
  ≥ 1 Jahr Aufbau, Betrieb & Skalierung komplexer Flows. Erfahrung mit Error-Handling, System-Integrationen

• Programmierkenntnisse:
  JavaScript
  oder
  Python auf Produktionsniveau. Sicherer Umgang mit REST/GraphQL-APIs & Webhooks

• System- & Cloud-Know-how:
  Datenbanken (SQL/NoSQL), Container (Docker), CI/CD und einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)

• LLM-API-Erfahrung
  (OpenAI, Anthropic u. Ä.) inkl. Prompt-Engineering

Nice-to-haves

• LLM-Frameworks
  (LangChain, Langfuse, Vector-DBs)

• Weitere Low-Code-Plattformen
  (Make, Zapier, Retool)

Methodische & kommunikative Skills

• Architektur & Strategie
  – Skalierbare Systeme entwerfen, Roadmaps definieren

• Projektabstimmung
  – Timelines, Kommunikation mit Fachexperten auf Kundenseite (DE/EN)

• Qualität & Ownership
  – Testing, Monitoring, Dokumentation, kontinuierliche Verbesserung

Benefits

Darum Lucid Labs

• Direkter Impact
  : Deine Workflows laufen direkt bei Kunden – und jeder sieht sofort die Resultate.

• Schnelles Lernen
  : Kleines, exzellentes Team, stetiges Feedback.

• Unternehmerischer Blick
  : Von Sales bis Ops lernst du, wie man skaliert.

• Individuelles Mentoring
  : Regelmäßiges Coaching für deine Entwicklung.

• State-of-the-Art Stack
  : n8n, LLMs, No-/Low-Code – du lebst Automatisierung aus.

Unsere Kultur

• Lebendige Team-Atmosphäre
  : Freude, Offenheit, Dynamik.

• Ownership
  : Viel Autonomie, schnelle Prototypen, messbare Resultate.

• AI-first
  : Wir automatisieren alles, was geht.

• Customer first
  : Lieber 80%-Lösung in 2 Wochen als 100% in 3 Monaten.

Arbeitsmodell

Vollzeit oder Freelance, remote-first, flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung. Wachse fachlich und unternehmerisch mit uns.

Bewerbung

Interesse geweckt? Schick uns deinen CV plus
2–3 Beispiele
:

• n8n-Workflows (Screenshots oder Link)

• kleine Full-Stack-Demos (Repo-Link, Live-URL oder Loom-Video)

Wir freuen uns auf dich