Snowflake Data Engineer (m/w/d)

areto group WorkFromHome

Stellenbeschreibung:

Overview

Unsere Mission. Willst Du ein neues Level erreichen? Jede Generation hat ihre Technologien, die sie vorantreibt. Unsere Generation beschäftigt sich mit Daten, Information und Informationsmanagement. Mit diesen Themen werden sich sicherlich auch noch Generationen nach uns beschäftigen. Du möchtest nachhaltig mitgestalten und Deinen Fußabdruck zusammen mit areto hinterlassen? Dann haben wir ein Match!

Was wir bieten

  • flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
  • Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
  • Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
  • Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
  • Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
  • Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
  • Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab

Deine Aufgaben

  • Du bist ein Data Engineer mit mehreren Jahren praktischer Arbeitserfahrung mit Snowflake als zentrale Datenplattform
  • Grundlegende Data Warehousing Konzepte sind Dir bekannt und Du hast eine Vorstellungen davon, wie Daten organisiert werden müssen
  • Du denkst wirtschaftlich und möchtest Kunden helfen noch mehr Wert aus ihren Datenschätzen zu heben und das mit den neusten Technologien und Vorgehensweisen
  • Du wirst nicht müde auch in schwer beweglichen Umfeldern technologische Neuerungen voranzutreiben und Kunden aktiv zu beraten. Dann bist Du bei uns genau richtig

Dein Profil

  • Datenmodellierungskenntnisse – mindestens 1 Modellierungsform (Dimensionale Modellierung, 3NF, Data Vault)
  • Erste Erfahrungen mit Cloud Plattformen (AWS oder Azure)
  • Grundlegende DevOps Kenntnisse für Deployments (CICD)
  • Praktische Erfahrungen mit Tools aus dem Snowflake Ecosystem (dbt, DataVaultBuilder, Fivetran, SNP Glue, Matillion,…) – mindestens 2 Tools
  • Strukturiertes, selbstorganisiertes Arbeiten beim Kunden
  • Optional: Kenntnisse über die Administration einer Snowflake-Plattform
  • SQL und Python Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung beim Einsatz verschiedener Snowflake Features (Dynamic Tables, Snowpipes, Data Sharing, Applications, etc..)
  • Erfahrungen mit agiler Arbeitsweise

Noch Fragen offen geblieben?

Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position oder ins Team passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit einem unserer Expert*innen!

Über uns

areto - the big bang of business intelligence. areto consulting, im Jahr 2007 gegründet, ist spezialisiert auf die integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung. Wir sind nicht wie Jede(r) andere - Und das ist auch gut so! Wir sind coole Typ*innen - meist ohne Anzug und Aktenkoffer - die für ihre Projekte beim Kund*in brennen, Lust auf neue spannende Themen haben und Teamarbeit ganz groß schreiben!

Standorte: Hürth, Düsseldorf, Wermelskirchen, Nümbrecht, North Rhine-Westphalia, Germany

Job-Titel

Young Professional Big Data Engineer (m/w/d)

Standorte: Nümbrecht, Düsseldorf, Wermelskirchen, Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Dez 2025
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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