Airbus

Software Developer – KI & Simulation (d/f/m)

Airbus Immenstaad am Bodensee

Stellenbeschreibung:

Job Description

Zur Verstärkung der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" in der Organisation "Studien und Simulation" suchen wir für Airbus Defence and Space in Friedrichshafen einen

Software Developer – KI & Simulation (d / f / m)

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning / Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.

Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen (z. B. NATO-STO-Best-Paper-Award_2021).

Wir suchen einen "Software Developer – KI & Simulation (d / f / m)", der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.

Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Als Studienabteilung sind wir auch in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz oder Quantencomputing involviert. Zusammen mit der Airbus Innovation Factory in Friedrichshafen findest du bei uns das richtige Umfeld, um deine innovativen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.

Dein Standort

Am Airbus-Standort in Friedrichshafen arbeitest du dort an Innovationen, wo andere Urlaub machen. Genieße den Panoramablick auf den Bodensee, während du in unserer Kantine zu Mittag isst. Und nach der Arbeit schließt du dich einer unserer vielen Betriebssportgruppen an, um zu laufen, zu segeln oder Ski zu fahren.

Deine Vorteile

  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Mitwirkung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
  • Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen in Zeit, Kosten und Qualität
  • Unterstützung des Projektleiters bei Kundenpräsentationen und Besprechungen
  • Unterstützung der Projektleitung beim technischen Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
  • Implementierung und Erweiterung der militärischen Simulationen (C++ oder Python) in allen militärischen Domänen (Land, Luft, See, Weltraum und Cyber)
  • Durchführung von MLOps getriebenen KI-Trainings auf modernen Container/Kubernetes-Umgebungen und Verteilsystemen (z. B. Ray)
  • Implementierung von Schnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation
  • Unterstützung bei der Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten)
  • Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
  • Koordination insimulationsgestützten Studien- und Forschungsprojekten (wenn die Qualifikationen erfüllt sind)
  • Eigenständiger technischer Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten)

Erforderliche Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom / Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und / oder Simulation
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und / oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil
  • Du verfügst über erste praktische Programmiererfahrung in C++, Python und entsprechenden ML-Bibliotheken (z. B. Tensorflow, PyTorch, Rlib / Ray), sowie gute Kenntnisse in zentralen Bibliotheken wie NumPy, OpenCV und Qt für GUI
  • Erste Erfahrungen in agilen Softwareentwicklungsmethoden (z. B. Scrum), Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z. B. GitHub / Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil.

Nationale und internationale Reisebereitschaft

Fließende Deutsch (Sprachniveau C2) und Englischkenntnisse (Sprachniveau B2) in Wort und Schrift.

Du besitzt eine selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise und bringst eine hohe Motivation und Teamfähigkeit mit. Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und dir kontinuierlich neues Wissen anzueignen.

Erforderliche zusätzliche Qualifikationen für ergänzende Aufgaben

  • Gute praktische Erfahrungen (2–3 Jahre) im Bereich Entwicklung und Simulation, sowie Arbeiten in Softwareprojekten.
  • Gute praktische Erfahrungen (2–3 Jahre) Programmiererfahrungen in C++ und Python (oder vergleichbar), und entsprechenden ML-Bibliotheken (z. B. Tensorflow, PyTorch, Rlib / Ray), sowie gute Kenntnisse in zentralen Bibliotheken wie NumPy, OpenCV und Qt für GUI
  • Gute praktische Erfahrungen in agilen Softwareentwicklungsmethoden (z. B. Scrum), Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z. B. GitHub / Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company : Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type : Permanent

Experience Level : Professional

Job Family : Software Engineering

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    15 Jan 2026
  • Standort:

    Immenstaad am Bodensee
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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