Hast du eine Leidenschaft für Daten und Machine Learning? Hast du Freude daran, NLP-Modelle zu trainieren und sie in realen Anwendungen einzusetzen?
Dann bist du genau die Person, die wir suchen Bewirb Dich jetzt und werde Teil unserer Mission "Discover to Manage".
Deine Aufgaben bei Raynet
· Erstellung von Datenaufnahme- und -verarbeitungspipelines auf AWS
· Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP)
· Deployment von Modellen auf AWS und Databricks
· Bereitstellung von Infrastruktur auf AWS (z. B. S3 Buckets, EC2-Instanzen, EKS) unter Verwendung eines Infrastructure-as-Code-Tools wie Pulumi)
· Entwicklung von Dashboards und Schreiben von SQL-Abfragen
· Entwicklung von APIs
Was Du mitbringen solltest
· Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder anderen verwandten Bereichen
· Gutes Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
· Erfahrung im Training und Einsatz von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich NLP (Natural Language Processing)
· Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Daten-Pipelines
· Kenntnisse in Python
· Kenntnisse in SQL
· Erfahrung mit Versionskontrolle (z. B. Git)
· Erfahrung mit relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken (z. B. MongoDB und Vektordatenbanken)
· Erfahrung im Fein-Tuning von LLMs (Large Language Models) ist von Vorteil
· Analytische Denkweise, strukturierte Herangehensweise an Aufgaben und Problemlösungen
· Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten
Was Dich erwartet
· Viel Platz für eigenverantwortliches Handeln, frische Ideen und neue Herausforderungen
· Flache Hierarchien, direkte Ansprechpartner und schnelle Entscheidungswege
· Vielfältige Aufgaben und Projekte in einem innovativen Umfeld
· Teamevents & Work-Life-Balance
· Individuelle Weiterbildungsmaßnahmen
· Ein anspruchsvoller, praxisnaher und zukunftsorientierter Job in einem international wachsenden Unternehmen
· Voll ausgestattetes und modernes Büro mit ergonomischen Arbeitsplätzen, hauseigenem Fitnessstudio und Sauna, Ladestationen für E-Bikes und E-Autos, kombiniert mit einer Panoramaterrasse über Paderborn
Warum Raynet?
Weil wir den Unterschied machen und Dir nicht nur eine anspruchsvolle und herausfordernde Tätigkeit mit spannenden Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegschancen bieten, sondern alles tun, damit Du Dich wohlfühlst.
Art der Stelle: Vollzeit
Gehalt: ab 12,82€ pro Stunde
Ausbildung:
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 33100 Paderborn
Veröffentlichungsdatum:
30 Nov 2025Standort:
Typ:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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