Softwareentwicklung Automatisierter Fahrzeuge (m/w/d)

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, Wissenschaftliches Personal
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht nach einem wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Bei entsprechender Eignung bietet sich Dir die Möglichkeit zur Promotion.
Über Uns
Das Autonomous Vehicle Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik besteht aus etwa 30 Doktoranden und arbeitet an den aktuellen Herausforderungen autonomer Fahrzeuge. Im Rahmen unserer Gesamtsoftware entwickeln wir Algorithmen in den Bereichen Perception, Planning, Safe Operation und Teleoperation und bringen diese auf unseren Versuchsträgern in den realen Einsatz. Unser Ziel ist es, die autonome Mobilität voranzutreiben und Verkehrsszenarien wachsender Komplexität beherrschbar zu machen. Unsere Forschungsergebnisse publizieren wir nicht nur auf zahlreichen Konferenzen und in Journals, sondern wir stellen unsere entwickelte Software auch über das TUM GitHub Repository Open Source zur Verfügung, wodurch wir den Stand der Wissenschaft stetig erweitern.
Aufgaben
Im Rahmen eines Forschungsprojekts bist Du für die Konzeption, Implementierung und Evaluation von Softwaremodulen verantwortlich. Du arbeitest in einem motivierten Team und forschst dabei an Algorithmen als Teil einer Gesamtsoftware des automatisierten Fahrens (Perception, Planning und Control). Über das Projekt hinaus bist Du an der lehrstuhlinternen und hardwarenahen Entwicklung von Software für Versuchsträger des Lehrstuhls beteiligt. Neben Deiner fachlichen Arbeit hast Du zahlreiche Möglichkeiten zur überfachlichen Weiterbildung und übernimmst Verantwortung für Lehr- und Nebenaufgaben.
Dein Profil
Du besitzt umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung, begeisterst dich für das Thema autonomes Fahren und bist motiviert an großen Herausforderungen zu arbeiten. Du arbeitest gerne in einem interdisziplinären Team, um komplexe Fragestellungen zu lösen. Im Studium hast Du bereits Erfahrungen mit automatisierten Fahrzeugen gesammelt.
Zusammengefasst Bringst Du Mit

• Abgeschlossenes Studium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik oder Informatik
• Herausragende Leistungen im Studium und/oder außeruniversitärem Engagement
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in C++
• Erfahrung in der Umsetzung von Software-Projekten
• Kenntnisse auf dem Gebiet der Fahrzeugtechnik
• Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Verhandlungssicherheit in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch
  

Wir bieten

• Befristete Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E-13)
• Breites Forschungsgebiet mit hohem wissenschaftlichem Austausch
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Bei entsprechender Eignung, die Möglichkeit zur Promotion
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
  

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik strebt eine Erhöhung seines Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Deine Vollständige, Schriftliche Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis, Masterzeugnis, Bestätigungen Über Praktika) In Deutscher Sprache Richtest Du Bitte An
Christiane Schulte

Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15
85748 Garching
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis Zum Datenschutz
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt:
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Seniority level

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  Entry level

Employment type

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  Full-time

Job function

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  Engineering and Information Technology

• Industries

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