Student in für Masterarbeit "Systematic Differential Analysis of Commercial off-the-shelf LLM Services at corporate scale"

Mercedes-Benz AGBöblingen

Stellenbeschreibung:

Student in für Masterarbeit "Systematische Differentialanalyse von kommerziellen off-the-shelf LLM-Diensten auf Unternehmensskala" (m/w/d)

Kurzüberblick

Standort: …
Arbeitsmodell: …
Anstellungsart: …

Aufgaben

Anforderungen

Benefits

Über das Unternehmen

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.

Innerhalb der IT-Mercedes-Benz Cars mit den Bereichen Forschung & Entwicklung, Produktion, Marketing & Sales sowie Aftersales bildet das Center ITD/O die Schnittstelle zur Entwicklung von MB.OS, unserem datengestützten, flexiblen und updatefähigen Betriebssystem für die nächste Generation unserer Fahrzeuge.

Aufgaben im Einzelnen

Im Rahmen der studentischen Aktivität wirst Du Methoden und Werkzeuge erarbeiten, die Dir erlauben, kommerzielle bzw. frei verfügbare Sprachmodelle innerhalb der produktiven Anwendung zu vergleichen.
Mit Hilfe von qualitativen und quantitativen Metriken, wirst Du Strategien formulieren und erproben, wie man Nutzer verschiedener Domänen die jeweils Kosten-Nutzen-optimalen Modelle/Modellanbieter empfiehlt.
Dafür wirst Du Daten aus einem bestehenden KI-Gateway nutzen können, und dieses wiederum nutzen, um bestimmte Anfragen an alternative Services zu leiten.
Eine vorangegangene Arbeit zu einer KI-bewertenden-KI kann herangezogen werden, um qualitative Vergleiche damit zu erstellen.

Anforderungen

Fortgeschrittenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Informationstechnologie, Software-Technik, Mathematik, Statistik, Data Science, Data Engineering o.ä.
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit mindestens einer modernen Programmiersprache und der Verwendung von Frameworks, idealerweise mit erster Erfahrung der API-/Web(Backend-)Entwicklung
Erfahrung im Erstellen von wissenschaftlichen Texten und Vorträgen
IT-Affinität und Wissen über agile Entwicklungsmethoden
Engagement und Teamfähigkeit
Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise