Im Rahmen von laufenden Forschungsprojekten am IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH) arbeiten Sie an der Charakterisierung von CMOS-Image-Sensoren für die Fluoreszenzbildgebung als Teil eines Biosensorik- bzw. Bioanalytik-Setups. Arbeitsort: Erfurt. Team: Mikroelektronik. Karrierestufe: Pflichtpraktikum, Abschlussarbeit oder studentische Assistenz. Forschungsfeld: Integrierte Sensorsysteme. Umfang: 4 Monate. Beginn: ab sofort. Bewerbungsfrist: . Kennziffer: IMMS_STUD_ME_0123.
Im Rahmen aktueller Forschungsprojekte werden CMOS-Image-Sensoren für den Einsatz in der Fluoreszenzbildgebung zur Messung biologischer Parameter entwickelt. Die Sensoren sind auf hohe Empfindlichkeit und niedriges Rauschen bei sehr kleinen Eingangslichtleistungen optimiert. Ziel des Praktikums ist es, die Charakterisierung von bestehenden Bildsensoren zu unterstützen. Hierzu sollen Messungen On-Wafer und an gehäusten Bauelementen durchgeführt werden, um wesentliche Kenngrößen des Bildsensors zu bestimmen, wie z.B. Conversion Gain, Dark Current, PNRU (Photo Response Non-Uniformity) oder DSNU (Dark Signal Non-Uniformity).
IMMS stärkt Unternehmen mit anwendungsorientierter Forschung und Entwicklung in der Mikroelektronik, Systemtechnik und Mechatronik und transferiert Ergebnisse der Grundlagenforschung in Anwendungen. Wir unterstützen Unternehmen, internationale Innovationen für Gesundheit, Umwelt und Industrie auf den Weg zu bringen und begleiten sie von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienreife.
Für die ausgeschriebenen Aufgaben und mit den vorhandenen Arbeitsbedingungen ist eine Bewerbung unabhängig vom Geschlecht und/oder von Behinderungen möglich. Wir fördern die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Frauen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Anschrift: IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH)
Ehrenbergstraße 27
98693 Ilmenau
Deutschland
Kontakt: Eric Schäfer
Veröffentlichungsdatum:
23 Jan 2026Standort:
IlmenauTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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