Student*in für eine Abschlussarbeit zum Thema Deep Learning Birds-Eye-View Transformation Metho[...]

Student*in für eine Abschlussarbeit zum Thema Deep Learning Birds-Eye-View Transformation Methoden mit Kamera und Lidar für automatisiertes Fahren

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— Gestalte die Zukunft mit uns

als Student*in für eine Abschlussarbeit zum Thema Deep Learning Birds-Eye-View Transformation Methoden mit Kamera und Lidar für automatisiertes Fahren

Vollzeit | Befristet | Karlsruhe | ab sofort

Deep Learning, Lidar Wahrnehmung, automatisiertes Fahren

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Unsere Forschungsgruppe am FZI forscht an verschiedensten Themen rund um das autonome Fahren: von der Datenaufnahme, Wahrnehmung, über die Kartierung und Lokalisierung bis hin zur Planung. In Deiner Masterarbeit in unserer Gruppe wird es dabei um Themen der Deep Learning basierten Kamera und Lidar Wahrnehmung für das automatisierte Fahren gehen.

• Du führst zum Anfang deiner Arbeit eine Literaturrecherche zum Birds-Eye-View Deep Learning Methoden durch.
• Du untersuchst Open-Source Implementierungen, trainierst diese selbst, und passt sie auf den Argoverse 2 Datensatz an.
• Du implementierst, wenn gewollt, eine einfache Variante selbst.
• Du evaluierst Deine Methode und vergleichst sie mit Open-Source Lösungen.

Das bringst Du mit

• Du hast ein abgeschlossenes Bachelorstudium in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder einem verwandten Studiengang.
• Du hast gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
• Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit Deep-Learning-Ansätzen gesammelt.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Richard Fehler , Telefon: .

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Standorte: Linkenheim, Baden-Württemberg, Germany (vor 2 Wochen), Eggenstein, Baden-Württemberg, Germany (vor 8 Stunden), Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany (vor 9 Monaten), Ettlingen, Baden-Württemberg, Germany (vor 2 Tagen), Bretten, Baden-Württemberg, Germany (vor 1 Woche), Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany (vor 2 Monaten), Ettlingen, Baden-Württemberg, Germany (vor 3 Wochen), Walldorf, Baden-Württemberg, Germany (vor 2 Tagen, 5 Stunden, 5 Tage)

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