Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung
Join to apply for the Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema RL-Agenten zur Optimierung der E-Motor-Charakterisierung role at FZI Research Center for Information Technology
Du entwickelst und implementierst einen Reinforcement-Learning (RL) Agenten, der die Vermessung wesentlicher Motorkenngrößen optimiert. Ziel ist es, zeit- und kostenintensive Prüfprozesse durch lernbasierte Strategien gezielt zu verkürzen und zu verbessern. Die Arbeit entsteht in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner und bietet die Möglichkeit, die entwickelte Lösung praxisnah an einem realen Prüfstand unter industrienahen Bedingungen zu erproben und weiterzuentwickeln.
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Zehetner , Telefon: .
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
23 Jan 2026Standort:
KarlsruheTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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