Student/in (w/m/d) - Unterstützung im Bereich neurosymbolische KI-Methoden

Das erwartet dich

In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI Komponenten so ent- und weiterentwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkte des DLR eingesetzt werden können. Dazu werden insbesondere die Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel der Abteilung ist es, in den Kern der Anwendung eine möglichst sichere KI zu integrieren.

Deine Aufgaben

•  Unterstützung im Bereich von Explainable AI, Robuste & Sichere KI
•  Erstellung von Trainingsdaten zum Training von Neurosymbolischen KI-Methoden
•  Implementierung von Standardprozessen zum Training und Validieren von erstellten KI-Modellen
•  Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Methoden für Image Recognition und Semantic Image Interpretation

Das bringst du mit

•  abgeschlossenes oder laufendes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare
•  grundlegendes Verständnis von Machine Learning und Neurosymbolischen Methoden von Vorteil
•  Grundkenntnisse in Python, insbesondere in einem der Frameworks Tensorflow, PyTorch oder Jax sind von Vorteil
•  Kenntnisse in textbasierten Datenformaten wie XML, JSON, etc. von Vorteil