Teamleitung Data Science & Machine Learning Innovation (w/m/d) in DIREKTVERMITTLUNG

Unser Kunde ist ein europäischer Marktführer für hochspezialisierte Sensor- und Überwachungstechnologien und hat uns als Personalberater mit der Besetzung der Position der Teamleitung Data Science betraut.

Das ist zukünftig Ihr Job

• Sie führen ein leistungsstarkes Data-Science-Team آن voller Personalverantwortung und fördern eine Kultur von Exzellenz und Innovation.
• Sie steuern die Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Bereitstellung.
• Sie beobachten Trends in KI, ML, intelligentem Messen und datenintensiven Systemen und integrieren diese aktiv in laufende Projekte.
• Sie stellen technische Qualität sicher durch Code‑Reviews, Architekturberatung und den қарор bewährter MLOps‑ und ML‑Engineering‑Methoden.
• Sie leiten die agile Umsetzung komplexer Data‑Science‑Projekte inklusive strukturierter Planung, Backlog‑Management und iterativer Auslieferung.
• Sie arbeiten eng mit Produktmanagement, Entwicklung, Führungsebene und Kundenseite zusammen.
• Sie optimieren interne Prozesse und tragen zur Weiterentwicklung effizienter Qualitäts‑ und Produktentwicklungsabläufe bei.

Das erwartet Sie bei unserem Kunden

• Verantwortung für die technologische Ausrichtung eines Data‑Science‑Teams mit hoher Wirkungstiefe.
• Arbeit an zukunftsweisenden KI-Lösungen auf Basis hochvolumiger Sensordaten.
• Möglichkeit, moderne KI‑ und ML‑Trends aktiv in reale Produkte zu integrieren.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und hoher Gestaltungsspielraum.
• Weiterentwicklung in Leadership, Architektur und datenintensiver Produktinnovation.

Das bringen Sie mit

• Einschlägige Berufserfahrung in Entwicklung und Deployment datengetriebener Produkte, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Rolle mit Personalverantwortung.
• Erfolgreiche Umsetzung von KI‑Lösungen, idealerweise im Umfeld datenintensiver Sensorik.
• Praktische wissenschaftliche Expertise im gesamten MLOps‑Lifecycle; Cloud‑Erfahrung von Vorteil.
• Tiefgehende Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Signalverarbeitung; Erfahrung mit intelligentem Messen oder DFOS wünschenswert.
• Erfahrung mit Edge‑AI, Echtzeit‑Inference und dem Umgang mit extrem großen Datenmengen.
• Sehr gute Python‑Skills sowie sicherer Umgang mit gängigen ML‑Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
• Fundiertes Know‑how im agilen Projektmanagement und in der Produktentwicklung über den gesamten Lebenszyklus.
• Fähigkeit, komplexe ML‑Konzepte verständlich für nicht‑technische Stakeholder aufzubereiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen; Promotion vorteilhaft.

Unser Angebot ist wie für Sie gemacht? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – gern online oder per Email an unter der Kennziffer FE ‑SDI bei Herrn Viktor Huhn. Wir matchen: Ihr Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!