DKB | Deutsche Kreditbank AG

Tech Lead Retail Banking - Data Products Stellendetails | DKB Das kann Bank

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

  • Du verantwortest die technische Gesamtarchitektur und -vision für drei zentrale Produkt- und Plattformteams im Retail Banking – und damit, wie datengetrieben, personalisiert und automatisiert wir unsere Kund*innen entlang zentraler Banking-Journeys begleiten
  • Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere KI-basierte Dokumentenerkennung (DocAI) und treibst den produktiven Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen voran – von der stabilen Backend-Architektur bis zur skalierbaren Integration in operative Prozesse
  • Du verantwortest die technische Weiterentwicklung unseres CRM-Systems (auf SAS-Basis), über das wir Kundeninteraktionen personalisieren, analytische Selektionen durchführen und sämtliche E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance
  • Du begleitest das Data & Analytics-Team mit Verantwortung für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Modelle (z. B. Customer Lifetime Value) sowie für die Cloud Data Platform als technisches Fundament für datengetriebene Entscheidungen im Bereich
  • Du führst somit drei cross-funktionale Teams mit insgesamt rund 30 Mitarbeitenden durch technische Führung statt Mikromanagement: klare Zielarchitekturen, saubere Schnittstellen, sinnvolle Engineering-Standards (CI/CD, Testing, Observability), aktives Tech-Debt-Management und nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit
  • Du triffst datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen und arbeitest konsequent outcome-orientiert: messbarer Produktwert, stabile Plattformen und skalierbare Lösungen stehen vor rein technischer Eleganz
  • Du managst Abhängigkeiten, Risiken und Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg – von Plattform- und Architekturentscheidungen über Security- und Compliance-Themen bis hin zu kritischen Lieferpfaden
  • Du entwickelst Menschen und Engineering-Kultur: Coaching von Senior Engineers, Aufbau von Ownership in den Teams, konstruktive Feedback-Kultur und ein Umfeld, in dem technisches Exzellenzstreben und Business-Impact zusammenkommen

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Technologien im Datenumfeld gepaart mit praxisnahmen AWS-Cloud-Know-how (z. B. Python, SQL, Redshift, S3, Lambda, SageMaker, Glue)
  • Du hast Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und kannst Use Cases effizient in bestehende Plattformstrukturen integrieren – z. B. über dezentrale Consumer-Schichten oder Data Layer
  • Du bringst Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Herausforderungen, der Skalierung von Datenplattformen und der Optimierung von Entwicklungsprozessen mit
  • Du kannst technische Sachverhalte verständlich erklären, strategische Entscheidungen überzeugend vertreten und bewegst dich sicher in der Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
  • Du hast nachweisbare Erfahrung, mehrere crossfunktionale Teams zu führen – auch in lateralen Führungssystemen: Alignment schaffen, Entscheidungen treffen, Konflikte lösen und Empowerment von Mitarbeitenden
  • Du hast Lust darauf, unsere Produktteams zwei Tage/Woche in Berlin vor Ort zu unterstützen – denn dort, wo Menschen zusammenkommen, entstehen die besten Ideen und echte Innovation

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    17 Feb 2026
  • Standort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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