Alexander von Humboldt-Stiftung

Trainee Data Consulting im Bereich Data Analytics (all genders) – 62120949

Stellenbeschreibung:

Trainee Data Consulting im Bereich Data Analytics (all genders)

Was dich bei uns erwartet:

  • Data Analytics (v.a. Sales Forecasts bzw. ökonometrische Marketing-Mix-Modelle) auf Basis zentraler Kundendaten (z.B. Umsatz- und Vertriebszahlen) und deren intelligenter Verknüpfung mit Werbedruck und externen Datenquellen (z.B. Wetterdaten)
  • Du übersetzt komplexe Daten in klare Insights und erklärst sie verständlich für Fachbereiche und Stakeholder
  • Du ermöglichst mithilfe statistischer, Machine Learning- und AI-basierter Modelle eine Bewertung der Werbeinvestitionen unserer Kunden
  • Mitarbeit in einer interdisziplinären und engagierten Abteilung an der Schnittstelle zwischen Data Science, Machine Learning, AI und Media-Consulting
  • Unterstützung bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
  • Erstellung von Präsentationen und Unterstützung bei Projektarbeiten

Was wir von dir erwarten:

  • Abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, BWL oder Soziologie mit quantitativer Ausrichtung
  • Darüber hinaus kommen auch Studierende anderer Fachrichtungen mit starkem Statistik- oder empirischem Forschungsfokus infrage.
  • Du hast Spaß an Analysen, Zahlen und Statistiken und Du gehst in der Kommunikation von Wissen über die Datenauswertung und -visualisierung voll auf
  • Gute MS-Office-Kenntnisse insbesondere Excel und PowerPoint
  • Gute Kenntnisse verschiedener, multivariater Analyseverfahren (z. B. Regressionsverfahren und Time Series Modelling)
  • Erste Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse,in Python und/oder R von Vorteil
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken (SQL oder NoSQL) und/oder Cloud Architecture (Azure) von Vorteil
  • Sehr gute Kommunikationskompetenz in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)

Was wir dir bieten:

  • Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions – wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
  • Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings – wir halten dich up to date.
  • Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
  • Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
  • Sport:Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
  • Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
  • Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen

Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg.

Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.

Für unser wachsendes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Trainee Data Consulting im Bereich Data Analytics (all genders) in München.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    20 Jan 2026
  • Standort:

    München
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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