Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science

KfW Frankfurt

Stellenbeschreibung:

Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science

Willkommen bei der KfW! Als eine der führenden Förderbanken der Welt stehen wir für die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser und gestalten damit die Zukunft. Bei uns findest du ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden. Wir fördern dich, deine Ideen und dein Engagement für Projekte, die die Welt verbessern. Werde Teil des #teamKfW in Frankfurt am Main und starte deine Karriere als Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science .

Dein Berufsstart

In unserem 15-monatigen Traineeprogramm bekommst du die Möglichkeit, aktuelle Entwicklungen der Banken- und Kapitalmärkte, geopolitische Trends, technologische Innovationen und Herausforderungen im Bereich Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) praxisnah zu erleben und deine Data Science Skills aktiv einzusetzen.
Von Beginn an binden wir dich in unser anspruchsvolles Tagesgeschäft ein: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung verschiedener Risikomanagement Systeme mit, führst Datenanalysen nach verschiedenen Data Science Methoden durch und übernimmst schon nach kurzer Zeit Verantwortung für spannende Aufgaben.
Dank deiner schnellen Auffassungsgabe erwirbst du wichtige konzeptionelle Fähigkeiten, um zur Digitalisierung des Kreditrisikomanagements beizutragen.
Mit deiner aktiven und engagierten Arbeitsweise unterstützt du unsere Profis bei der Anbindung von Datenquellen, der Umsetzung und Evaluierung weiterer Daten- und KI Use Cases.
Zusätzlich gibst du die Gelegenheit, neben mehreren Stationen im Kreditrisikomanagement in angrenzenden Bereichen erste Erfahrungen zu sammeln.

Das bringst du mit

Du hast dein Studium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachdisziplin erfolgreich abgeschlossen.
Idealerweise hast du erste Praxiserfahrung im Bankgeschäft.
Du kennst dich im Bereich Data Science aus.
Du liebst die Herausforderung, dich schnell in neue und komplexe Themen einzuarbeiten und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, zeichnen dich aus.
Du bist offen, kommunikativ und kannst deine Ideen überzeugend präsentieren – schriftlich wie mündlich, auf Deutsch ebenso wie auf Englisch.
Du kannst dich dafür begeistern, den digitalen Wandel im Kreditrisikomanagement aktiv mitzugestalten.
Du bringst einschlägige Software- oder Programmierkenntnisse mit, idealerweise kennst du dich in Python und den einschlägigen DS/MS Bibliotheken aus.

Unsere Benefits

Attraktive Vergütung – ein attraktives Vergütungspaket mit betrieblicher Altersversorgung, vermögenswirksamen Leistungen, Deutschlandticket, Mitarbeiterrabatten, bezuschusstem Mittagessen, kostenlosen Getränken, Jobrad, u.v.m.
Diversität & Inklusion – vielfältige Angebote, Netzwerke, bedarfsgerechte Arbeitsplätze und Chancengleichheit für alle Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Identität, Behinderung, Generation, Religion oder sexueller Orientierung.
Gesundheitsförderung – über 40 Betriebssportgruppen, Gesundheitskurse, betriebsärztlichen Dienst und Sozialberatung unterstützen wir deine Gesundheit.
Weiterentwicklung & Trainings – fachliche & persönliche Trainings, Mentoring sowie Job-Rotationen fördern dich.
Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeiten, 38-Stunden-Woche, individuelle Teilzeitmodelle, Home Office & Workation und 30 Urlaubstage bieten viel Flexibilität.
Einzigartiger Teamspirit – außergewöhnlicher Teamzusammenhalt, egal ob im Alltag, beim gemeinsamen Lunch, auf Betriebsfeiern oder After-Work-Events.