Universität Paderborn

W2-Universitätsprofessur (w/m/d) für Automatische Sprachverarbeitung

Stellenbeschreibung:

Das Institut für Informatik verfolgt derzeit mit Data Science, Domain-Specific Computing, Security, Quantum Computing und Software Engineering fünf strategische Schwerpunkte. Um insbesondere den Schwerpunkt Data Science weiter zu stärken, suchen wir nach herausragenden Persönlichkeiten im Bereich des Natural Language Processing. Die gesuchte Persönlichkeit soll durch einschlägige internationale Publikationen in hochrangigen Organen im Bereich des Natural Language Processing ausgewiesen sein. Ferner erwarten wir Erfahrung in der erfolgreichen Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte (z. B. DFG). Die Bereitschaft zur Beteiligung an Anträgen des Instituts wird erwartet. Wir erwarten insbesondere die Bereitschaft, bei der Beantragung von Großprojekten (z. B. DFG-Sonderforschungsbereiche) mitzuarbeiten, neue Projekte aktiv mitzugestalten und sich in vorhandene Forschungseinrichtungen wie z. B. dem Software Innovation Campus Paderborn (SICP), dem Heinz Nixdorf Institut (HNl) und dem Paderborn Center for Parallel Computing (PC²) einzubringen. Wir erwarten die Fähigkeit und Bereitschaft, Kurse im Bereich Data Science in den Studiengängen Informatik und Computer Engineering anzubieten. Weiterhin wird die Bereitschaft zur Lehre in deutscher und englischer Sprache innerhalb von 2 Jahren nach Einstellung und zur Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung vorausgesetzt. Mit 11 interdisziplinären Forschungseinrichtungen und einer Beteiligung an 5 Sonderforschungsbereichen (davon 4 in Sprecherfunktion), 1 DFG-Forschungsgruppe, 6 ortsübergreifenden Graduiertenkollegs und 2 DFG-Schwerpunktprogrammen ist die Universität Paderborn die ideale Umgebung für die Umsetzung kühner Forschungsideen. Als Standort eines nationalen Hochleistungsrechenzentrums bietet die Universität herausragende Rechenressourcen zur Umsetzung dieser Ideen. Einstellungsvoraussetzungen: § 36 Abs. 1 Ziff. 1 bis 4 HG NRW (abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, einschlägige Promotion und zusätzliche wissenschaftliche Leistungen). Die Universität Paderborn strebt eine Erhöhung des Anteils an Hochschullehrerinnen an und fordert daher qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht. Die Universität Paderborn ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Mit unserem Dual Career Service begleiten wir Ihre*n Partner*in bei Bedarf bei der beruflichen Orientierung in der Region. Gerne informieren wir Sie über Wohnen und Leben in Paderborn und helfen Ihnen bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten. Sollten Sie aus dem Ausland zu uns kommen, unterstützen Sie unsere Welcome Services bei Ihrer Ankunft in Deutschland. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste, Lehrveranstaltungsliste, Forschungs- und Lehrkonzept, und falls vorhanden Lehrevaluationen) werden unter Angabe der Kennziffer 7165 bis zum 10. März 2026 online über das Bewerbungsportal der Universität Paderborn erbeten: Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: Rückfragen richten Sie bitte an den Vorsitzenden der Berufungskommission: Prof. Dr. Axel Ngonga Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik Universität Paderborn Warburger Str. Paderborn WEBSITE Elektronik Informationstechnik (IT) Informatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Vollzeit
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Feb 2026
  • Standort:

    Paderborn
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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