Werkstudent Data Analytics Engineer (m/w/d)

Warum du gerne bei uns arbeiten wirst:

• Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, individuelle Stundenregelung je nach Vorlesungsplan, Home-Office-Regelung (mind. 1x die Woche im Hamburger Office), Coworking Spaces in Bremen & Lübeck
• Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit dem Urban Sports Club
• Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoren, individuelle Weiterbildungen, Einsatz modernster Technologien
• Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, Team- & Afterwork-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
• Wir sorgen uns um dein Wohl: frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und natürlich das Feierabend-Bier), Candy Bar
• Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof

Deine Mission bei uns:

Als Werkstudent:in im Bereich Data Analytics unterstützt du uns dabei, eine moderne interne Data Platform aufzubauen und unser Unternehmen datengetrieben weiterzuentwickeln. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen, um Daten sinnvoll nutzbar zu machen.

• Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unserer internen Data Platform in der Microsoft Cloud (z.B. Microsoft Fabric, Azure, Power Platform)
• Du entwickelst einfache Datenpipelines, bereitest Daten aus unseren internen Systemen (z.B. CRM, HR, Finance) auf und stellst sie für Reporting & Analytics bereit
• Du erstellst transparente Dashboards, Reports und Analysen für interne Teams
• Du wirkst bei der Automatisierung und Optimierung interner Datenprozesse mit
• Du bringst eigene Ideen ein, wie wir datengetriebene Entscheidungsfindung im Unternehmen weiter stärken können

Was du mitbringen solltest:

• Eingeschriebene:r Student:in der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs (Quereinsteiger:innen sind bei uns ebenfalls willkommen)
• Gutes Datenverständnis
• Hohe Lernmotivation & eigenständige Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Spaß an der Interaktion mit Kolleg:innen
• Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift