Werkstudent Data Science & Generative AI (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Frankfurt a. M.
• Arbeitsmodell: Hybrides Arbeitsmodell (Remote und vor Ort)
• Anstellungsart: Werkstudent

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von GenAI-Workflows für den Kundensupport, z. B. Chat-Assistenten, Prozess-Automatisierungen oder interne Helfer für die Kolleginnen und Kollegen
• Verwendung moderner Werkzeuge wie Python, Jupyter, Vertex AI, Langfuse, um Modelle zu testen, Prompts zu verbessern und neue Prototypen aufzubauen
• Einblicke in AI-gestützte Softwareentwicklung, u. a. mit Tools wie Claude Code, OpenAI Codex oder der Gemini CLI
• Datenanalyse, Entwicklung von Features, Durchführung von Experimenten und Unterstützung bei der Bewertung von Modellqualität und Nutzererlebnis
• Gemeinsame Suche nach Möglichkeiten, wo GenAI echten Mehrwert bieten kann, Entwicklung von neuen Produktideen, Formulierung von Hypothesen und Unterstützung bei der schnellen Validierung

Anforderungen

• Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen o. Ä. (mind. 3 Semester)
• Erste Erfahrung in Python, Datenanalyse oder Machine Learning
• Begeisterung und erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs und neuen Interaktionsformen mit Software
• Kreatives Arbeiten und Spaß daran, neue AI-Ideen zu entwerfen und technisch auszuprobieren
• Neugier, Strukturierung und Offenheit, Fragen stellen und eigenständig experimentieren
• Freude an Teamarbeit, Feedback schätzen und sich aktiv einbringen

Benefits

• Lust, mit uns an der Zukunft von GenAI zu bauen
• Unterstützung bei der Entwicklung von neuen AI-Workflows und Produktideen
• Möglichkeit, mit einem erfahrenen Team zusammenzuarbeiten
• Flexibles Arbeitsmodell (Remote und vor Ort)

Erfolg braucht Vielfalt

Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen - unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.