WERKSTUDENT FÜR AI, DATA ENGINEERING UND TOOL-ENTWICKLUNG

• Du bekommst einen Einblick in die vielfältigen Unternehmensbereiche der Reply
• Bei der Blue Reply unterstützt du konzeptionell und implementierungstechnisch in Themen wie Agentic AI Frameworks, Data Engineering und Data Lakeshouse
• Dabei verwendest du verschiedene Technologien (z.B. Cloud, Data Warehousing, LLM, OpenAI (ChatGBT) , Anthropic Claude, Google Gemini ) sowie Tools (u.a. Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, AWS, Azure)
• Durch die Mitarbeit in einem europaweit agierenden IT-Unternehmen kannst du interessante Kontakte für dein Berufsleben knüpfen
• In unseren spannenden Projekten unterstützt du den Unternehmensbereich, indem du an der Entwicklung von innovativen Tools und Frameworks arbeitest

Wir unterstützen dich dabei, während deines Studiums den Einstieg in die Berufswelt zu finden

Modernes Arbeiten mit flachen Hierarchien in einem innovativen und internationalen Team

Dich erwarten spannende Projekte und modernste Technologien

• Du studierst (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, BWL oder eine ähnliche Fachrichtung und hast idealerweise erste relevante Erfahrungen gesammelt
• Du suchst einen Partner für deine Masterarbeit und / oder du möchtest dich für einen spannenden Job in einem kreativen, dynamischen, innovativen Umfeld als Trainee vorbereiten
• Innovative Themen und Technologien begeistern dich und du interessierst dich für die Cloudbasierte Software-Entwicklung in Backend & Frontend z.B. mit Python oder Java
• Du hast erste Berührungspunkte mit GenAI, insbesondere LLMs und Agentic
• Du hast Spaß an komplexen und analytischen Fragestellungen in der IT, die du im Team aber auch mal ganz individuell bewerkstelligst
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.