Trench Group

Werkstudent im Bereich künstliche Intelligenz

Trench Group Bamberg

Stellenbeschreibung:

On-site | Part time | Temporary
Mit einem jährlichen Umsatz > 100 Millionen Euro ist Trench Germany GmbH ein führender internationaler Hersteller von Geräten für elektrische Energie- und Prüftechnik.

Unsere Hauptkundengruppen umfassen Prüflabore und Institute, internationale Energieversorgungsunternehmen, industrielle Kunden, die elektrische Systeme bauen, sowie Generalunternehmer. Wir sind auf die Entwicklung, Produktion und den weltweiten Vertrieb von gasisolierten Hochspannungs-Messwandlern, Durchführungen und Prüfgeräten spezialisiert.

Ihre Aufgaben:
Bist du begeistert von
AI & ML
und Full-Stack-Entwicklung? Dann werde Teil unserer Mission, die Energiebranche zu revolutionieren Im Rahmen von
Projekt NOVA
(Next-gen Optimization with Visionary AI) entwickelst du intelligente, skalierbare Anwendungen, die Innovationen in verschiedenen Abteilungen vorantreiben. Nutze die einzigartige Gelegenheit, an Lösungen mit großer Wirkung mitzuwirken – mit voller Freiheit zur
Innovation
.

  • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Identifikation von AI & ML Potentialen
  • Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Analyse umfangreicher Datensätzen zur Ableitung relevanter Erkenntnisse
  • Dokumentation von Entwicklungsprozessen und Modelergebnissen
  • Präsentation von Ergebnissen für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten
  • Verfolgung aktueller Entwicklungen, Fortschritte und Trends im Bereich AI & ML
  • Entwicklung und Pflege von Full-Stack-Anwendungen zur Unterstützung von AI-Dashboards und Tools
  • Integration von Frontend-Oberflächen mit Azure-basierten Backend-Diensten
  • Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit der bereitgestellten Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Funktionen

Anforderungen:

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Software-Engineering, Data Science, AI&ML oder in einem verwandten Bereich
  • Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und -Techniken
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java
  • Erfahrung mit AI&ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Vertrautheit mit Frontend-Frameworks (React, Angular oder vergleichbar)
  • Kenntnisse über Azure-Cloud-Dienste (z. B. Azure App Services, Azure Functions, AzureSQL)
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone)
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Kommunikation
  • Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung (z. B. Power BI, Tableau)

Wir bieten:

  • Zugehörigkeit zu einem dynamischen, globalen und inspirierenden Arbeitsumfeld
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege/Offene Feedback-Kultur
  • Tarifvertrag der Bay. Metall- und Elektroindustrie
  • Vergünstigtes Mittagessen in der Firmenkantine
  • Kostenlose Mitarbeiterparkplätze
  • Veranstaltungen und Firmenfeste
  • Teilzeit: Stunden pro Woche

WIR HABEN SIE NEUGIERIG GEMACHT? Dann treten Sie mit uns in Kontakt und schicken uns Ihre Bewerbungsunterlagen über den "Jetzt bewerben" - Button.

Unser Engagement für Vielfalt.
Gut, dass wir nicht alle gleich sind. Vielfalt macht uns leistungsstark. Wir leben von Inklusion und unsere gemeinsame kreative Energie erhalten wir aus der Fülle an unterschiedlichen Nationalitäten in unserem Unternehmen. Die Trench Group setzt auf Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir versorgen die Gesellschaft mit Energie - die ganze Gesellschaft - und wir diskriminieren nicht aufgrund von Unterschieden, die zwischen uns bestehen.

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Nov 2025
  • Standort:

    Bamberg

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