Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI (w/m/d)

Wir suchen Persönlichkeiten, die zu uns passen!

Als Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI unterstützt Du unser Team bei spannenden Aufgaben rund um die Entwicklung moderner KI-Lösungen und kannst Dein technisches Wissen gezielt erweitern.

Deine Erfahrungen & Fähigkeiten

• Erste Erfahrung mit folgenden Sprachen, Technologien und Konzepten:
  • Computer Vision (CV)
  • HuggingFace & HF Transformer
  • Docker
  • Python, Tensorflow, Numpy
• Erste Erfahrung mit Softwareentwicklung & -architektur (vorzugsweise Java oder .NET sowie Javascript)
• Begeisterung für die Auseinandersetzung mit neuem, domänenspezifischem Wissen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (idealerweise C1)
• Du befindest dich im mindesten 3. Bachelor-Semester oder einem Master-Studium mit überwiegendem Schwerpunkt in der Informatik oder Mathematik

Welche Aufgaben erwarten Dich?

• Unterstützung bei der Konzipierung und Umsetzung von KI-Lösungen
• Auswahl von zweckmäßigen Machine Learning Modellen, Finetuning und Integration in neue und bestehende Systeme
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinärem und kommunikativem Team

Das bieten wir Dir

Wir legen Wert auf ein Umfeld, in dem Du Dich wohlfühlst, wachsen kannst und deine Stärken optimal entfalten kannst:

• Flexibles Arbeiten: Remote-First Ansatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause, im Büro oder aus der Uni zu arbeiten
• Gute und flexibel nutzbare Hardware: Für die Arbeit erhältst Du ein Entwicklerlaptop, welchen Du auch für universitäre Tätigkeiten verwenden kannst.
• Unterstützung bei akademischen Fragen: In unserem kollegialem Umfeld findest Du viel Hilfsbereitschaft und Personen die ihre Erfahrung aus beruflichem und akademischen Hintergrund mit Dir teilen können.
• Persönliche Weiterentwicklung: Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche sowie ein intensives Einarbeitungsprogramm inklusive Buddy-Programm
• Uni-Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, zusätzlich Weihnachten und Silvester frei. Ebenso gehen Deine universitären Veranstaltungen vor und Du hast die Möglichkeit Deine Termine dementsprechend zu bestimmen.
• Attraktive Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Mitarbeiterunterstützungsprogramme (z. B. Resilienztrainings), uvm.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich bald kennenzulernen.