Werkstudent (m/w/d) Machine Learning – Wolfsburg

Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und möchtest praktische Erfahrungen in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld sammeln? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort alsWerkstudent (m/w/d) im BereichMachine Learning am StandortWolfsburg .

Bei uns profitierst Du vonflexiblen Arbeitszeiten , abgestimmt auf Dein Studium, und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – ideal, um Theorie und Praxis zu verbinden. Auch als Werkstudent steht Dir natürlich Urlaub zu – angepasst an Deine individuelle Arbeitszeit.

Du arbeitest an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und erhältst wertvolle Einblicke in datengetriebene Produktentwicklung. In einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur kannst Du Deine Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz gezielt vertiefen – mit der Perspektive, nach Deinem Studium als Junior Machine Learning Engineer oder Data Scientist bei uns einzusteigen .

Was Dich als Werkstudent Machine Learning GENAI erwartet

• • Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Science / Machine Learning mit Schwerpunkten in Computer Vision, Klassifikation und Natural Language Understanding
• Evaluieren, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen
• Mitarbeit bei der Durchführung fundierter Datenanalysen zur Erkennung von Mustern und Geschäftspotenzialen
• Mitarbeit bei Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI und/oder Computer Vision
• Mitarbeit beim Aufbau skalierbarer, wiederverwendbarer Datenverarbeitungspipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten

Was Du als Werkstudent Machine Learning GENAI mitbringst

• Studium im Bereich CSE, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise mit der Vertiefung KI/ML
• Programmiererfahrung in Python
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks
• Praktische Erfahrungen mit generativer KI mit verschiedenen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
• Erfahrung im Application Design mit Flask oder FastAPI von Vorteil
• Verständnis von RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen wünschenswert
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sind ebenfalls gern gesehen

Was wir Dir bieten

Flexible Arbeitszeit

Dank unserer hybriden Arbeitszeitmodelle kannst du durch Gleitzeit und die Möglichkeit für Homeoffice dein Privat- und Berufsleben unter einen Hut bekommen.

Individuelle Weiterbildung

Man lernt nie aus! Daher bieten wir dir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit internen Experten und externen Partnern.

Mitarbeiter-Events

Durch gemeinsame Veranstaltungen und Events fördern wir den wertvollen Austausch untereinander und erhalten unsere familiäre Arbeitsatmosphäre.

Mitarbeiterangebote

Über Corporate Benefits hast du die Möglichkeit verschiedene Dienstleistungen und Produkte rabattiert zu erhalten.

Karriereperspektiven

Bei uns stehen transparente und planbare Karriereperspektiven an der Tagesordnung. Außerdem gibts Feedback-Gespräche zur Unterstützung des Erreichens deiner Ziele.

Es erwartet dich ein Welcome-Day mit Kennenlernen des Arbeitsumfelds, des Teams und der Aufgaben. Im Anschluss beginnt deine aufgabenspezifische Einarbeitungsphase mit hilfreichen Feedbackgesprächen.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Bitte sende deine vollständigen Unterlagen Angaben des frühestmöglichen Eintrittsdatums und deiner Gehaltsvorstellung per E-Mail an:

Wir stellen uns bewusst den Bewertungen auf dem Portal kununu und setzten uns aktiv mit dem Feedback auseinander. Aufgrund der überdurchschnittlich guten Bewertungen unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie von Bewerberinnen und Bewerbern gehören wir zu den besten IT-Arbeitgebern in Deutschland. Dafür sind wir von kununu mit dem „Top Company“ Siegel ausgezeichnet worden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.