Werkstudent (m/w/d) Operations – Automatisierung & Systeme

Stellenbeschreibung:

Über uns

Wir sind Glambou – ein wachsendes Berliner Unternehmen, das Schmuck und Accessoires verkauft und Kund:innen mit außergewöhnlichen Erlebnissen begeistert. Unser Fokus liegt nicht nur auf Stil und Design, sondern darauf, Marken‑ und Servicequalität zu verbinden. Unser Anspruch: Wir möchten sowohl online als auch im Offline‑Kanal ein konsistentes, reibungsloses Erlebnis bieten – vom Einkauf bis zum After‑Sales. Und genau dafür suchen wir dich: Einen Werkstudenten im Bereich Operations, der Lust hat, mit anzupacken und zu automatisieren.

Deine Mission

Als Werkstudent im Bereich Operations unterstützt du unser Team dabei, Prozesse effizienter und datengesteuerter zu gestalten. Im Fokus stehen Automatisierung, Business Intelligence (BI) und operative Zuarbeiten – idealerweise mit dem Blick fürs Ganze.

Deine Aufgaben im Überblick:

  • Du arbeitest an der Automatisierung von Kundenservice‑Themen: z. B. Workflows im Service‑Tool, Reporting, einfache Skripte oder Tools, die manuelle Schritte reduzieren.
  • Du unterstützt im Bereich Business Intelligence (BI): Daten aufbereiten, Dashboards bauen, Insights liefern – damit wir unsere Prozesse und Entscheidungen datenbasiert treffen können.
  • Du übernimmst operative Zuarbeiten im Bereich Operations z. B. Unterstützung bei Prozess‑ und Dokumentenpflege, Koordination von Dienstleistern, Office‑Logistik.
  • Du bist immatrikuliert idealerweise in einem Studium mit Bezug zu Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder vergleichbar.
  • Du verfügst über erste Erfahrungen oder Interesse an Automatisierung, digitalen Tools, Datenanalyse (z. B. Excel, Google Sheets, BI‑Tools, ggf. SQL).
  • Du denkst analytisch, hast Spaß daran, Prozesse zu hinterfragen, zu strukturieren und besser zu machen.
  • Du bist teamfähig, kommunikativ und machst gern mit – auch Aufgaben, die keine High‑Tech sind, sondern mit umgesetzt werden wollen.
  • Du bist zuverlässig, hast ein hohes Maß an Eigeninitiative und möchtest Verantwortung übernehmen – auch wenn du noch im Studium bist.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse – in Wort und Schrift.

Dein Profil 

  • Du bist immatrikuliert idealerweise in einem Studium mit Bezug zu Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder vergleichbar.
  • Du verfügst über erste Erfahrungen oder Interesse an Automatisierung, digitalen Tools, Datenanalyse (z. B. Excel, Google Sheets, BI‑Tools, ggf. SQL).
  • Du denkst analytisch, hast Spaß daran, Prozesse zu hinterfragen, zu strukturieren und besser zu machen.
  • Du bist teamfähig, kommunikativ und machst gern mit – auch Aufgaben, die keine High‑Tech sind, sondern mit umgesetzt werden wollen.
  • Du bist zuverlässig, hast ein hohes Maß an Eigeninitiative und möchtest Verantwortung übernehmen – auch wenn du noch im Studium bist.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse – in Wort und Schrift.

Wir bieten dir

  • Einen modernen Arbeitsplatz im Herzen Berlins – mit guter Verkehrsanbindung.
  • Flexible Arbeitszeiten: ca. 20 Stunden pro Woche, ideal mit Rücksicht auf dein Studium.
  • Ein junges, ambitioniertes Team, flache Hierarchien und viel Raum für deine Ideen – du wirst nicht nur "mitarbeiten", sondern mitgestalten.
  • Wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Operations, Automatisierung und BI – ideal auch für deine persönliche Weiterentwicklung.
  • Mitarbeiterrabatte auf unser Schmuck‑ und Accessoire‑Sortiment sowie ein angenehmes Arbeitsumfeld in einer wachsenden Marke.

So bewirbst du dich

Wenn du Lust hast, bei Glambou mit anzupacken und einen echten Unterschied zu machen – dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - bitte nutze für die Bewerbung unser System.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Nov 2025
  • Standort:

    Berlin

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