Werkstudent (w/m/d) AI-gestütztes Kosten- und Value Engineering - Softwareentwicklung

Aufgaben:

Du unterstützt das Team bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Algorithmen sowie Machine Learning-Modellen, die zur Analyse und Steuerung von Kostenstrukturen eingesetzt werden. Außerdem bringst du dein Wissen ein, um KI-basierte Methoden im Value Engineering anzuwenden und gemeinsam mit den Fachbereichen innovative Ansätze zur Wertanalyse zu erarbeiten. In enger Zusammenarbeit mit den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Controlling und Projektmanagement wirkst du an interdisziplinären Lösungen im Kosten- und Value Engineering mit. Zudem hilfst du uns bei der Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Daten, um Prognosemodelle und wirtschaftliche Analysen kontinuierlich zu verbessern. Des Weiteren unterstützt du die Entwicklung von Prototypen und die Durchführung von Tests, um die Effizienz und Wirtschaftlichkeit der AI-Lösungen zu evaluieren.

Qualifikation:

• Ausbildung: Du studierst derzeit Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Erfahrungen und Kenntnisse: Du hast erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Programmiersprachen wie Python, Java oder C#. Du bringst ein starkes Interesse an künstlicher Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen in der Entwicklung entsprechender Lösungen mit. Du verfügst über Kenntnisse in der Datenanalyse und -aufbereitung für Prognosemodelle und wirtschaftliche Analysen.
• Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise aus.
• Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Über Uns:

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.