HDI Group

Werkstudentin Data Engineering & Business Intelligence

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Stellenbeschreibung:

Werkstudentin Data Engineering & Business Intelligence

Deine Aufgaben

  • Unterstützung bei der Anbindung neuer Datenquellen an eine Analytics-Datenbank
  • Wartung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines
  • Entwicklung von BI-Dashboards (in Power BI oder Shiny) für Zwecke der Portfoliosteuerung
  • Unterstützung beim Roll-out neuer Datenprodukte und Anwendungen für interne Unternehmenskunden (z. B. Fachabteilungen im Specialty‑Insurance‑Underwriting) sowie Erstellung von Schulungsmaterialien
  • Erstellung von Prozessbeschreibungen und Dokumentation

Dein Profil

  • Eingeschriebene Studentin mit Schwerpunkt Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Programmierkenntnisse in SQL und einer der Programmiersprachen Python oder R
  • Erfahrung im Umgang mit Git
  • Erste Erfahrungen mit Power BI oder Shiny sind von Vorteil
  • Erste Erfahrungen mit Data‑Warehousing‑Technologien sind ein Plus
  • Gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse
  • Motivation, in einem jungen, international agierenden Team zu arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work‑Life‑Balance – ganz wie es zu Dir passt.

Gesundheitsmanagement

Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.

Mobiles Arbeiten

Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.

Weiterbildung

Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Jan 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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