Technische Universität Berlin
Fakultät V – Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Land- und Seeverkehr / FG Verkehrssystemplanung
und Verkehrstelematik
Kennziffer: V-500/25 (besetzbar ab / befristet bis / Bewerbungsfristende
Über Uns
Dieser SFB, an dem vier Universitäten sowie das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) beteiligt sind, wird in
den kommenden Jahren mit 25 Promovierenden zu 20 Forschungsthemen forschen. Dabei verfolgt der SFB folgende
übergeordnete Forschungsziele: (1) die Entwicklung eines neuen, konsistenten Methodensets für die Mobilitätsplanung
und -steuerung, (2) die Integration eines modularen Kennzahlensystems für verantwortungsvolle Mobilität, (3) die
Einbettung der Planungsmethoden in den offenen AgiMo Digital Twin, (4) die Entwicklung partizipativer
Planungsverfahren auf Grundlage der technischen Ergebnisse des digitalen Zwillings, um zukunftsweisende Szenarien
für eine verantwortungsvolle Mobilität zu entwerfen, die sowohl technisch fundiert als auch auf die Interessen der
relevanten Akteure abgestimmt sind.
Ihre Aufgaben
Mitarbeit am Fachgebiet in Forschung
Bearbeitung der Teilprojekte C3 und C4 im o.g. SFB. Im Teilprojekt C3 geht es um die Entwicklung eines digitalen
Zwillings zum Zweck der Verkehrsplanung. Im Teilprojekt C4 geht es um die Anwendung dieses digitalen Zwillings zur
Berechnung unterschiedlicher Szenarien für die Zukunft des Verkehrssystems, insbesondere im Hinblick auf
Dekarbonisierung
Weiterentwicklung der Verkehrssimulationssoftware MATSim
Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern
Ihr Profil
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik
oder vergleichbar
Erfolgreich abgeschlossene Promotion im MINT-Bereich
Ausgeprägte Erfahrung im Umgang mit der Simulationssoftware MATSim, insbesondere hinsichtlich des MATSimFrameworks und Implementierung neuer Funktionen in MATSim
Ausgeprägte Erfahrungen mit größeren Programmierprojekten, insbesondere dem Design und der Entwicklung von
Frameworks mit Fokus auf die Software-Architektur
Sehr gute Programmierkenntnisse in Java
Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und Continuous Integration
Erfahrung in der Verarbeitung von georeferenzierten Daten (GIS) wie GPS-Daten und Mobilfunkdaten
Erfahrung mit Transportation-Demand-Modelling
Klar erkennbare strukturierte und prozessorientierte Arbeitsweise erwünscht
Kenntnisse im Bereich der Verkehrsplanung
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden
Sprachkenntnisse zu erwerben
Gute analytische Fähigkeiten, Teamfähigkeit erwünscht
Multidisziplinäre Ausrichtung
Hinweise Zur Bewerbung
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per Email
(gebündelt in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Nagel über
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch
verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf
elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der
Personalabteilung:
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen
Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU
Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller
Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
Die Stellenausschreibung Ist Auch Im Internet Abrufbar Unter
Um sich für diesen Job zu bewerben,
sende deine Unterlagen per E-Mail an
Veröffentlichungsdatum:
30 Nov 2025Standort:
BerlinTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
Möchtest über ähnliche Jobs informiert werden? Dann beauftrage jetzt den Fuchsjobs KI Suchagenten!







