Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) mit 75%-Teilzeitbeschäftigung befristet bis 31.07.2028 Entgeltgrup[...]

Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft wird im Arbeitsbereich der Professur von Prof. Dr. Daniel Fürstenau ab dem 1. Mai 2026 eine Stelle für eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (TV‑L 13, 75 %) besetzt. Der Aufgabenzuschnitt kann an die jeweilige Qualifikationsstufe angepasst werden. Gesucht wird eine Person mit hoher Selbstständigkeit, die die Forschung der Professur voranbringen soll. Die Position ist im Rahmen des Forschungsprojekts „Generative KI im Mittelstand“, gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt, verortet und befasst sich mit der Frage, wie generative KI mittelständische Unternehmen unterstützen kann, digitaler und wettbewerbsfähiger zu werden.

Dabei geht es sowohl um technische als auch um ökonomische und gesellschaftliche Fragestellungen rund um die nachhaltige Nutzung von generativer Künstlicher Intelligenz und Daten.

Die Professur für BWL, IT‑Management und Digitale Transformation ist international vernetzt und eng an das Einstein Center Digital Future angebunden. Darüber hinaus bestehen Schnittstellen zu datengetriebenen Anwendungsfeldern (u. a. über die Charité), wodurch Forschung mit Transferbezug möglich ist. Wir bieten ein kollegiales Arbeitsumfeld in einem engagierten, wachsenden Team sowie die Möglichkeit, in einem drittmittelgeförderten Forschungsprojekt mit direktem Zugang zu Partner*innen im Mittelstand und zu Transferformaten mitzuwirken. Zudem besteht die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (insbesondere Promotion) im Umfeld der Stelle. Wir unterstützen Publikationen sowie die Teilnahme an Konferenzen und Fachveranstaltungen und bieten ein attraktives Arbeitsumfeld in Berlin.

Aufgabengebiet

• Erstellung wissenschaftlicher Kurzstudien im Themenbereich generativer KI im Mittelstand
• Wissenschaftliche Recherche und Datenbanksuchen
• Konzeption, Durchführung und Auswertung von Befragungen und Interviews
• Analyse und Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten
• Erstellung von Visualisierungen sowie Datenaufbereitung für Berichte und Präsentationen
• Stakeholder‑Management sowie Einbindung von Stakeholdern in Beteiligungsformaten
• Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Fachgruppen und Workshops
• Projektmanagement sowie Projektdokumentation und Berichtswesen (insb. im Rahmen der Förderung)
• Präsentation und Dissemination der Ergebnisse (z. B. Fachveranstaltungen, Konferenzen, Transferformate)
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen (z. B. Konferenzbeiträge, Journalartikel, Working Papers)

Einstellungsvoraussetzungen

Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom oder Staatsexamen) in Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschafts‑oder Volkswirtschaftslehre, Wirtschafts‑informatik oder angrenzenden Bereichen (z. B. Informatik, Statistik, Data Science, Psychologie, Human Factors oder ähnliches).

Erwünscht

• Ausgezeichneter Studienabschluss
• Besonders wichtig sind eine selbstständige Arbeitsweise, Organisationstalent und Teamfähigkeit (demonstriert z. B. durch Studien‑ und Projekterfahrungen, berufliche Stationen oder außercurriculare Aktivitäten)
• Auch wichtig ist die Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten (nachgewiesen z. B. durch eine forschungsnahe Masterarbeit, Dissertation und/oder erste Publikationen)
• Grundlegende Kenntnisse/Erfahrungen in den Themenfeldern generative KI und Data Science (nachgewiesen z. B. durch Projekte, Kurse oder Berufserfahrung)
• Grundkenntnisse in Python oder R (z. B. zur Datenaufbereitung/-analyse) sowie Erfahrung mit gängigen Tools der Datenanalyse/Visualisierung
• Kenntnisse in qualitativen oder quantitativen Forschungsmethoden (nachgewiesen z. B. durch Kurse, Zertifikate, wiss. Publikationen oder Projekterfahrungen)
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vielfalt ist uns wichtig. Unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion oder anderen Merkmalen begrüßen wir alle Bewerbungen. Die Geschlechtsidentität lässt sich nicht aus dem Namen oder dem Aussehen schließen, daher bitten wir Sie, uns mitzuteilen, wie wir Sie erfassen sollen (weiblich, männlich, divers) oder ob Sie dazu keine Angaben machen möchten. Wir freuen uns auch über einen Hinweis, wie wir Sie ansprechen dürfen (Herr, Frau oder lieber geschlechtsneutral) und welche Pronomen Sie für sich benutzen.