Wissenschaftliche Mitarbeit (Computer Vision) (m/w/d) Medizinische Klinik und Poliklinik I

Wissenschaftliche Mitarbeit (Computer Vision) (m/w/d)

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden – Medizinische Klinik und Poliklinik I.

Die Stelle ist zum in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 möglich.

Aufgabengebiet

• Entwicklung von Computer‑Vision‑Pipelines für die Diagnose von Blutkrebs anhand mikroskopischer Bilder, Erkennung digitaler Biomarker, Prognosemodelle und Therapieauswahl.
• Optimierung bestehender Pipelines für das Training und Deployment von Klassifikations‑, Detektions‑ und Segmentierungsmodellen.
• Verbesserung der Modellrobustheit gegenüber variierenden Bildgebungsbedingungen (unterschiedliche Mikroskope/Scanner, Färbungs‑ und Belichtungsvariationen).
• Beobachtung aktueller SOTA‑Entwicklungen und deren Anwendung zur Verbesserung bestehender sowie zur Planung neuer Projekte.
• Umsetzung datenorientierter Designprinzipien zur Optimierung von Datenverarbeitung und -analyse.
• Pflege von Repository‑Systemen für Code, Daten und Artefakt‑Management.

Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium und ausgewiesene Expertise in Informatik, Computer Vision, Machine Learning, mathematische Bildverarbeitung, Bioinformatik oder ähnliches.
• Sehr gutes Verständnis von Softwareentwicklung im Kontext von Machine Learning und Computer Vision (MLOps).
• Praktische Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python und dem Software‑Entwicklungszyklus im KI‑Umfeld (DevOps, MLOps, GitOps, Testing), inklusive Containern (Docker), Versionsverwaltung (Git) und High‑Performance‑Computing (HPC).
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
• Freude an Teamarbeit sowie Fähigkeit, Themen eigenständig und zielorientiert zu koordinieren und umzusetzen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in modernen Deep‑Learning‑Frameworks (PyTorch bevorzugt, TensorFlow) und wissenschaftlichen Computing‑Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit‑Learn, OpenCV).
• Unsere Arbeitsgruppe arbeitet auf Englisch (fließend erforderlich); Deutsch ist kein Muss, aber von Vorteil.
• Wünschenswert: Promotion/Postdoc‑Erfahrung; akademischer Hintergrund mit Publikationen in peer‑reviewten Zeitschriften/Konferenzen; Erfahrung im Schreiben von Förderanträgen sowie im Projektmanagement.

Unser Angebot

• Zielorientiertes, unbürokratisches Arbeiten in kleinen, fokussierten Teams.
• Mitarbeit in einem innovativen Umfeld zur Entwicklung von Software, die Patientenergebnisse verbessert.
• Möglichkeit, eigene Projekte aktiv zu gestalten und voranzutreiben.
• Professionelle Betreuung und Mentoring in einem akademischen Umfeld.
• Vergütung nach Tarifvertrag zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen.
• 30 Tage Erholungsurlaub.
• Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken.
• Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge – Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement.

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