Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) im Bereich Machine Learning für Sensor-Systeme

KARRIERE IN DER MIKROTECHNIKFORSCHUNG – GROSSE CHANCEN MIT KLEINEN STRUKTUREN!

VERÄNDERUNG STARTET MIT UNS.

Möchtest Du mit Wissenschaft die Welt verändern? Dann ist das Fraunhofer-Institut für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT der ideale Ort für Deine Karriere!

Mit rund 200 hochqualifizierten Mitarbeitenden an unseren Standorten München, Oberpfaffenhofen und Regensburg vereinen wir langjährige Erfahrung mit umfassendem Know-how in Mikroelektronik und Mikrosystemtechnik. Unser breites Technologieangebot reicht von fortschrittlichen Halbleiterprozessen über MEMS-Technologien bis hin zu innovativer 3D-Integration und Folienelektronik.

Diese Nano- und Mikrotechnologien bilden die Grundlage unserer vielfältigen Kompetenzfelder, die Sensorik, Schaltungsdesign, Systemlösungen mit KI, Analyse und Test sowie Mikropumpen umfassen.

Durch die enge Zusammenarbeit unserer ExpertInnen entstehen nicht nur wegweisende Innovationen, sondern auch Synergien, die das Fraunhofer EMFT in die Lage versetzen, die komplexen Herausforderungen unserer Zeit effektiv zu meistern.

Hier sorgst Du für Veränderung

Im interdisziplinären Team „Machine Learning Enhanced Sensor Systems“ arbeitest und entwickelst du datengetriebene Lösungen für intelligente Sensorik und Sensornetzwerke. Dazu gehören insbesondere:

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Auswertung von Sensordaten
• (Vor-)Verarbeitung und Analyse von zeit- und frequenzbasierten Sensordaten (Signalverarbeitung, Feature Engineering)
• Aufbau und Betreuung von Datenpipelines: Sensordatenerfassung, -speicherung (z.B. Datenbanken) und -aufbereitung
• Einsatz von Python (u.a. TensorFlow, PyTorch) für ML-Anwendungen, Training, Evaluation und Deployment von Modellen
• Nutzung von GPU-basierten Servern und moderner IT-Infrastruktur für Training und Inferenz
• Anwendung klassischer ML-Methoden (z.B. Regression, Klassifikation) sowie neuronaler Netze (z.B. CNNs, RNNs)
• Vorbereitung von ML-Modellen für die Inferenz auf Edge-Systemen (Edge-AI, Embedded AI)
• Mitarbeit an MLOps-/DevOps-Prozessen (z.B. Versionierung, Automatisierung, CI/CD)
• Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten
• Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Erstellung strukturierter technischer Dokumentationen der Entwicklungsergebnisse

Hiermit bringst Du Dich ein

Du kennst die Arbeit in Forschung & Entwicklung im universitären Umfeld und hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten. Idealerweise erfüllst du folgende Anforderungen:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z.B. TensorFlow, PyTorch)
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Deep Learning (Statistik und Datenanalyse)
• Gute Kenntnisse in Sensorik und Sensortechnik bzw. Sensorapplikationen
• Erfahrung im Umgang mit Sensordaten und Sensornetzwerken sowie deren Erfassung, Speicherung und Verarbeitung
• Idealerweise erste Erfahrung mit DevOps-/MLOps-Ansätzen
• Techniken zur Reduzierung der ML-Modellgröße und -komplexität, um sie auf limitierter Hardware auszuführen zu können
• Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denken
• Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Projektteams

Was wir für Dich bereithalten

• Die Möglichkeit zur Promotion
• Mitarbeit in einem interdisziplinären und engagierten Forschungsteam
• Zugang zu modernen Rechenressourcen und Forschungsinfrastruktur
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung
• Vergütung nach TVöD EG13 (je nach Qualifikation).
• Eine befristete Stelle auf 3 Jahre.
• Bevorzugung von Schwerbehinderte Menschen gleicher Eignung
• Berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft

Darüber hinaus bieten wir dir einen einzigartigen Mix aus Dynamik, Flexibilität und Teamwork. Aufgrund flacher Hierarchien und schneller Veränderungen brauchen wir Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die voraus denken und unkomplizierte Lösungen (er-)finden. Das ist entscheidend für unseren Erfolg. Darum fördern wir Menschen, die sich bei uns engagieren und eröffnen ihnen so Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job. Bei uns erwartet dich ein aufgeschlossenes und dynamisches Team, das dir von Anfang an Vertrauen entgegenbringt und selbständiges Arbeiten ermöglicht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung?

Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:

Franz Wenninger

Tel:

E-Mail:

Fraunhofer-Institut für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT

Kennziffer: 83372 Bewerbungsfrist: