Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
im Bereich Medizinische Informatik
Die Stelle ist zum in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung, zunächst befristet für 2 Jahre zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in dieEntgeltgruppe 13 möglich.
Im Projekt ENRICH entwickelt das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) ein einheitliches Zugangsportal, das die Sichtbarkeit, Vernetzung und Zugänglichkeit aller NUM-Forschungsinfrastrukturen deutlich verbessert und deren Daten für wissenschaftliche Projekte leichter nutzbar macht.Das ZMI übernimmt hierbei eine zentrale Rolle: Es verantwortet die Weiterentwicklung der generischen Plattform DAAeD, über die externe Daten sicher angenommen, verarbeitet und harmonisiert werden. Damit schafft das ZMI die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die Anbindung weiterer externer Datenquellen, insbesondere privater Krankenversicherungen sowie behördlicher und medizinischer Register. Dazu zählen unter anderem Einwohnermeldeämter, Krebsregister und zusätzliche NUM-Register. Ziel ist es, diese vielfältigen Datenquellen in standardisierter und qualitätsgesicherter Form in die NUM-Dateninfrastruktur einzubinden und so die Datenbasis für die Forschung im NUM erheblich zu erweitern.Braucht Ihr ganzes Können - Ihr Aufgabengebiet:Gestaltung der technischen Architektur sowie Aufbau und Weiterentwicklung der Datenintegrations- und Verarbeitungsprozesse in der NUM DAAeD-Infrastruktur
Anbindung neuer externer Datenquellen wie privater Krankenversicherer, Krebsregister und Einwohnermeldeämter und Sicherstellung sicherer, skalierbarer Datenflüsse
Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs zur sicheren Annahme, Verarbeitung und Bereitstellung pseudonymisierter Gesundheitsdaten
Validierung, Harmonisierung und Transformation heterogener Daten inklusive Entwicklung automatisierter Routinen und Pflege von Mappings (z. B. in SQL oder Python
Weiterentwicklung zentraler Schnittstellen zu NUKLEUS und zur Trusted Third Party sowie Mitarbeit an Datenschutzkonzepten, technischen Spezifikationen und Systemdokumentation
Übersetzung wissenschaftlicher Anforderungen aus Forschung, Epidemiologie und Medizin in robuste technische Lösungen zur Stärkung der NUM-Dateninfrastruktur im Projekt ENRICH
Passt perfekt – Ihr Profil:
Überzeugt auf ganzer Linie – Unser Angebot:
Veröffentlichungsdatum:
30 Jan 2026Standort:
DresdenTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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