Wissenschaftliche Mitarbeiter:in (75% TVL-13) Entwicklungspsychologie

Stellenbeschreibung:

An der Universität Heidelberg, ist in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Sabina Pauen eine zunächst bis zum befristete 75-Prozent-Stelle als Doktorand*in oder Postdoc (TV-L 13) im Projekt BRISE (Bremer Initiative zur Stärkung frühkindlicher Entwicklung) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

BRISE ist eine seit 2016 in Bremen durchgeführte interdisziplinäre Langzeitstudie im Verbund mehrerer Forschungseinrichtungen. Das Projekt untersucht Entwicklungsprozesse von der Schwangerschaft bis in das erste Grundschuljahr mit dem Ziel, Faktoren und Strategien zu identifizieren, die allen Kindern einen erfolgreichen Schulstart ermöglichen und langfristig zur Verbesserung von Bildungsgerechtigkeit beitragen. Erfasst werden kognitive, soziale, emotionale und neurophysiologische Entwicklungsverläufe von Kindern aus sozial benachteiligten Stadtvierteln sowie das familiäre und institutionelle Umfeld. Zum Einsatz kommen unter anderem Befragungen, teilnehmende Beobachtungen, EEG- und Eye-Tracking-Verfahren. Derzeit nehmen rund 550 Familien an der Studie teil.

Ihre Aufgaben

Wissenschaftliche Mitarbeit im BRISE-Projekt mit Fokus auf der Entwicklung in den ersten Lebensjahren
Aufbereitung, Kodierung und statistische Analyse vorhandener oder/und zusätzlich erhobener Daten
Dokumentation, Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen
Betreuung studentischer Hilfskräfte sowie Mitwirkung bei der Betreuung von Abschlussarbeiten
Projektbezogene Koordinations- und Organisationsaufgaben (darunter die Unterstützung bei Finanzangelegenheiten, die Vorbereitung von und Teilnahme an Treffen der Konsortiumsgruppe sowie die Vorbereitung und Erstellung von Berichten)

Voraussetzungen

Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss auf Master-Niveau in Psychologie, Bildungswissenschaften, Erziehungswissenschaften oder einer vergleichbaren Disziplin für die Doktorand*innenstelle sowie eine einschlägige Promotion in diesen Bereichen für die Postdoc-Stelle
Erfahrung in quantitativ-empirischer Forschung
Gute Kenntnisse in der statistischen Analyse empirischer Daten, beispielsweise mit R, SPSS oder Mplus
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Es besteht die Möglichkeit, die seit 2017 erhobenen umfangreichen Datensätze des Projekts für die eigene wissenschaftliche Qualifikation und Profilbildung zu nutzen.