Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Hybrid Intelligence

An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Wirt schafts- und Sozial wissenschaften, Professur für Hybrid Intelligence (Herr Univ.-Prof. Dr. Büttner), ist ab dem nächst möglichen Zeit punkt die Stelle einer / eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst TVöD ; 39 Stunden wöchentlich) befristet bis zum zu besetzen. Die wissenschaftliche Tätigkeit erfolgt im Rahmen des Drittmittel forschungs vorhabens "Verbund projekt: Innovationshub zur Stärkung der gesamtgesell schaft lichen Resilienz (RESI-LIA) - Teilvorhaben: KI-basierte Analyse, Simulation und Befähigung zivil-militärischer Zusammen arbeit im Sicher heitsökosystem" zur Entwicklung KI-gestützter Resilienzlabor-Umgebungen. Im Mittelpunkt stehen daten getriebene Methoden zur Analyse von Kommunik ations- und Entscheidungs prozessen sowie zur Generierung adaptiver Simulations- und Trainingss zenarien. Dazu werden Verfahren aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, insbe sondere Deep Learning, und semantische Modellierung eingesetzt. Ziel ist die Entwicklung lernfähiger Systeme, die komplexe Interaktionen zwischen zivilen und behördlichen Akteuren analy sieren und realitätsnahe Szenarien für Trainings- und Entscheidungs unter stützung bereitstellen. Forschungsschwerpunkt der Professur ist die Entwicklung daten getriebener, lernfähiger Systeme an der Schnitt stelle von Künstlicher Intelligenz, Simulation und Interaktion. Dies umfasst insbesondere Deep-Learning-Ansätze, semantische Modellierung, adaptive Lern- und Empfehlungs systeme sowie Unter suchungen zur Technologiea kzeptanz. Aufgabengebiet: Durchführung der laufenden Forschungs aufgaben im o. g. Drittmittel forschungs vorhaben (u. a. Anfor derungs analyse, Konzeption, Implemen tierung, Evaluation / Tests) Entwicklung und Analyse KI-basierter Modelle und Simu lationen (z. B. Szenarien, Interaktionen, Social-Media-Dynamiken) Planung und Durchführung projektbezogener Daten erhebungen sowie Aufbereitung, Analyse und Aus wertung der im Projekt generierten bzw. genutzten Daten (z. B. Kommuni kations-, Verhaltens- oder Simulations daten) Mitwirkung an der wissenschaftlichen Aufbereitung und Dissemination der Projekt ergebnisse (englisch sprachige begutachtete Zeitschriften- und Konferenz beiträge) Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiter qualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation) Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätig keiten in der akademischen Selbst verwaltung Qualifikationserfordernisse: Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul studium (Diplom Univ. oder Master) der Fach richtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieur wissenschaften, Data Science, Human-Computer Interaction oder vergleichbar Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche maschinelles Lernen, Simulation, Kommunikations analyse, adaptive Systeme oder Technologie akzeptanz nachgewiesen durch entsprechende Vorbeschäftigungen oder Zeug nisse Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemein samen europäischen Referenz rahmens entspricht Sprachkenntnisse in Deutsch mit einem Leistungs stand, welcher mindestens dem Sprach niveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenz rahmens entspricht Darüber hinaus erwünscht: Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrie projekten Hohes analytisches Denkvermögen Kenntnisse in Python Erste Kenntnisse in z. B. Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Explanable AI oder Industrial / Materials / Medical Data Science Hohe Motivation, Eigeninitiative und Verantwortungs bewusstsein sowie Leistungs bereitschaft, Sozial kompetenz und Teamfähig keit Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Was für Sie zählt: Vermögenswirksame Leistungen Jahressonderzahlung Betriebliche Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Möglichkeit zur Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot. Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag Sie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesund heits förderung teil zu nehmen (Nähere Infor ma tionen finden Sie unter: ). Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände Möglichkeit zur Nutzung des bundes wehr eigenen Carsharings (Nähere Infor ma tionen finden Sie unter: ) Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Luca Eisentraut, Tel.: oder per E-Mail: . Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des TVöD in Verbindung mit dem Wissenschaftszeit vertragsgesetz. Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgelt gruppe 13. Die Eingruppierung bis in die Entgelt gruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätig keiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigkeitsmerkmale). Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen. Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behinderten gleichstellungs gesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbe hinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Aus schreibungs voraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Die Bundeswehr unterstützt die Ziele des Nationalen Integrations plans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Migrations hintergrund. Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter: und Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unter lagen ausschließ lich in elektro nischer Form (PDF Datei), unter Nennung der Kenn ziffer WiSo-1026, bis zum an: . Hinweis: Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungs verfahrens finden Sie auf der Internet seite unter der Rubrik "Universität - Karriere - Daten schutz informationen". Ohne Angabe der Kenn ziffer kann Ihre Bewerbung nicht berück sichtigt werden und wird aus daten schutz rechtlichen Gründen umgehend gelöscht.