Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz

Freiräume für Ideen und Entdeckungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz

Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.

Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Bearbeitung und Leitung von industriefinanzierten, kundenspezifischen und öffentlich geförderten F&E Projekten als Mitglied der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz
• Forschung und Algorithmenentwicklung im Bereich der KI, insbesondere Deep Learning, Federated Learning und Embedded KI
• Praktische Umsetzung der neuen Ergebnisse (Softwareimplementierung, Computer-Experimente)
• Berichterstellung, Publikationen (Papers/Fachzeitschriften)
• Anwendung der Ergebnisse auf verschiedene Anwendungsgebiete, v.a. in Industrie- und Prozessautomation, Umwelt- und Medizintechnik (Industrie 4.0, Cyber-physische Systeme)
  Unterstützung bei der Akquisition neuer Projekte und Projektpartner

Ihr Profil

• Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge
• Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen
• sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python
• Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,...)
• Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch
• Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise
• sehr gute Englischkenntnisse, Bereitschaft Deutsch zu lernen

Das bieten wir

• Faire Vergütung: Unsere Gehaltsstruktur orientiert sich am öffentlichen Dienst nach TV-L. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
• Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen
• Fortbildung und Entwicklung: Eine Promotionsmöglichkeit ist gegeben und profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten
• Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit, weitere Vorteilsprogrammen und Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
• Überdurchschnittliche Altersvorsorge
• Zuschuss zu Mahlzeiten
• Mobilitätsunterstützung: Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel und Jobrad

So geht es weiter

Sie finden die Thematik "Künstliche Intelligenz/Embedded Systems" auch spannend und können uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse&Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument direkt hier online mit Angabe der internen Referenznummer 25/1720/31.

Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Lilli Frison unter der Telefonnummer zur Verfügung.

Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.