Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) Medizinische Informatik

Stellenbeschreibung:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) Medizinische Informatik

Kennziffer: 11669 (gn*=geschlechtsneutral)

Projektbefristet bis | In Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden | Vergütung nach den Bestimmungen des TV‑L E13 | Institut für Medizinische Informatik

Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung. Damit wir unserem hohen Anspruch tagtäglich gerecht werden, freuen wir uns auf Deine wissenschaftliche Expertise im innovativen Forschungsprojekt „KIMONA“ (KI‑basierte Meldungsoptimierung für Krebsregister in NRW) – am besten mit Dir!

Eine vollständige, zeitnahe und qualitativ hochwertige Krebsregistrierung ist die Grundlage im Kampf gegen Krebs. Nur wenn Behandlungsdaten zu Erstdiagnosen, Rezidiven und Progressen präzise erfasst werden, lassen sich Aussagen über die Wirksamkeit verschiedener Therapien treffen. Krebsregisterdaten werden aktuell im standardisierten onkologischen Basisdatensatz (oBDS) dokumentiert und an das Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen (LKR-NRW) gemeldet. Der oBDS speist sich aus verschiedenen klinischen Systemen (Krankenhausinformationssystem, Pathologie, Radiologie etc.) und wird vielfach noch manuell dokumentiert.

Ziel von KIMONA ist es, den hohen manuellen Aufwand mithilfe moderner Methoden der Medizininformatik und der Künstlichen Intelligenz deutlich zu reduzieren. Prozesse, die heute noch händisch erfolgen, sollen künftig intelligent unterstützt, erleichtert und teilweise automatisiert werden, um die Dokumentationsqualität nachhaltig zu verbessern und Fachpersonal spürbar zu entlasten.

Forschung in einem spannenden, interdisziplinären Großprojekt der Medizininformatik
Zusammenarbeit mit klinischen Partnern sowie externen Softwareunternehmen
Analyse von Anforderungen, Konzeption, Design und Implementierung von Schnittstellen zwischen Krankenhausinformationssystemen und Forschungsdatenbanken
Anwendung und Integration extern entwickelter KI‑Werkzeuge, einschließlich Training und Evaluation auf geeigneten Daten
Aktive Mitgestaltung bei der Digitalisierung der Krebsregistrierung und Beitrag zur Verbesserung der onkologischen Versorgung
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizinischer Informatik oder Wirtschaftsinformatik
Kenntnisse in Datenbanksystemen, Datenintegration und Data Warehousing
Programmierkenntnisse, idealerweise in Java und/oder Kotlin
Interesse an Krankenhausinformationssystemen, medizinischen Terminologien, Datenmodellierung sowie Standards der Medizininformatik (z. B. FHIR, HL7)
Gute Englischkenntnisse
Mitarbeit in einem internationalen Team mit echtem Teamspirit
Strukturierte Einarbeitung und qualifiziertes Onboarding in die Medizininformatik
Zugang zu moderner Rechen- und Forschungsinfrastruktur
Großer Gestaltungsspielraum für eigene Ideen und wissenschaftliche Weiterentwicklung