Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für das Projekt "BeDeNutz"

Universität Siegen Location Not Available

Stellenbeschreibung:

Bereich: Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6825

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

Stellenbezeichnung: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Projekt BeDeNUTZ:

Stärkung der informationellen Selbstbestimmung der Nutzenden im digitalen Verbraucherschutz

Wir suchen:

In der Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht,

Wirtschaftsinformatik insb. Datenschutz und IT Sicherheit, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:

  • 50% = 19,92 Stunden
  • Entgeltgruppe 14 TV-L
  • befristet bis

Ihre Aufgaben:

  • Forschung und Entwicklung im Bereich Agentic AI und Conversational Agent im Kontext der Verbraucherberatung
  • Anwendung von AI-Engineering-Prinzipien zur Gestaltung transparenter und nutzerzentrierter KI-Systeme
  • Mitarbeit in interdisziplinären Forschungsverbünden und Abstimmung mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen
  • Unterstützung in der Lehre (Übungen, Seminare, Betreuung von Studierenden)
  • Mitarbeit bei Projektkoordination, Dokumentation und Drittmittelakquise

Ihr Profil:

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, HCI, abgeschlossene Promotion wünschenswert.

  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und/oder Erklärbarkeit von KI-Systemen (XAI)

  • Ausgewiesene Erfahrung im Training, Fine-Tuning und in der Inbetriebnahme von Open Source KI-Modellen (LLM, Embedding Modelle, NER-Modelle, Classifier, o.ä.)
  • Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, JavaScript, o. ä.)
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung zwischen Informatik, Soziologie/Psychologie, Design und Ethik
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil
  • Freude an wissenschaftlicher Arbeit, Publikationen und Teamarbeit

Unser Angebot:

  • Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
  • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
  • Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
  • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal ). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Gunnar Stevens

0271/

gunnar.-

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Nov 2025
  • Standort:

KI Suchagent

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