Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Forschungsprojekt im Bereich Energie- und Automatisierun[...]

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Forschungsprojekt im Bereich Energie- und Automatisierungstechnik mit Promotionsmöglichkeit

Technische Universität München (TUM) – Professur für Regenerative Energiesysteme sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für ein Forschungsprojekt zum Thema Biogas. Die Stelle beinhaltet eine Promotionsmöglichkeit und ist auf drei Jahre befristet (Start ).

Aufgaben

• Wissenschaftliche und technische Bearbeitung sowie Betreuung des Projekts
• Installation, Inbetriebnahme und Abbau von Messtechnik an realen Biogasanlagen in Zusammenarbeit mit Projektpartnern
• Datenanalyse und Modellierung
  • Datenauswertung und -analyse mit MATLAB und Python
  • Validierung und Weiterentwicklung von Machine‑Learning‑Modellen zur Schätzung von Zustandsparametern von Biogasanlagen anhand von NIR‑Sensoren-Messwerten
  • Entwicklung von Machine‑Learning‑Modellen zur Vorhersage von Wartungsbedarfen und potenziellen Fehlfunktionen
  • Entwicklung von Modellen zur Strompreisvorhersage zur Unterstützung der Betriebsoptimierung
• Prozessanalytik und Laborarbeiten
  • Organisation und Durchführung von Probensammlungen bei Biogasanlagepartnern
  • Laboranalysen mittels Gaschromatographie (GC), Feuchtemessgeräten und Titratoren
• Regelungstechnik und Prozessoptimierung
  • Entwicklung mathematischer Modelle der Biogasanlage basierend auf den anaeroben Prozessen
  • Entwicklung und Vergleich verschiedener nichtlinearer Regler zur flexiblen Biogasproduktion
  • Durchführung von Regelungsversuchen an der realen Anlage in enger Kooperation mit Projektpartnern
  • Bereitstellung eines anwenderfreundlichen Softwarepakets mit interaktiver grafischer Benutzeroberfläche zur Visualisierung und Regelung
• Entwicklung einer Simulation zum wirtschaftlichen Vergleich von drei Szenarien: 1) konstante Biogasproduktion mit konstantem BHKW‑Betrieb, 2) konstante Biogasproduktion mit flexiblem BHKW‑Betrieb, 3) flexible Biogasproduktion mit flexiblem BHKW‑Betrieb

Qualifikationen

• Studium Master/Diplom in Mess‑ und Regelungstechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Energietechnik, Maschinenbau oder vergleichbare technische Fachrichtung
• Abschluss mit Gesamtnote mindestens 2,5 oder mit dem Prädikat Gut
• Deutsch fließend in Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse
• Starkes Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen
• Affinität zu mathematischen Zusammenhängen und nichtlinearen Differentialgleichungen
• Ausgeprägtes Interesse an Mess‑ und Regelungstechnik sowie Machine Learning
• Erste Erfahrungen mit Laborarbeiten und der Installation von Sensoren
• Hohe Team‑ und Kommunikationsfähigkeit
• Selbstständiges Arbeiten und Organisation von Projektmaßnahmen
• Bereitschaft zur Mitwirkung in der Lehre und in weiteren Projekten
• Belastbarkeit

Benefits

• 100 % Stelle für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen, vergütet nach TVL E13 am Standort TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit
• Stelle befristet auf drei Jahre
• Möglichkeit zur Promotion
• Integration in ein junges Team der TUM an der Professur für Regenerative Energiesysteme
• Hohe Selbständigkeit und Flexibilität

Bewerbung

Bitte senden Sie ein kurzes, einseitiges Motivationsschreiben, einen aussagekräftigen Lebenslauf, Notenspiegel (Bachelor und Master), Abschlusszeugnisse (Bachelor und Master) sowie etwaige Arbeitszeugnisse als eine gemeinsame PDF-Datei an die E‑Mail-Adresse (Kontakt Frau Murr, Telefon +49 9421 187‑101). Das Arbeitsver soll wenn möglich, am beginnen.

Weitere Informationen zur Professur finden Sie unter

Die TU München sucht insbesondere nach qualifizierten Frauen; diese werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet; Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten ebenfalls gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 DSGVO zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.