Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security

Was Sie bei uns tun

Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B. :

• Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.)
• Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer : ViT, Swin, DeiT, CNNs : ResNet, EfficientNet, GNNs : GraphConv, GAT)
• Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
• Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.)
• Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.)
• Mitarbeit in öffentlich geförderten und / oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
• Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
• Unterstützung bei Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare, Praktika, Abschlussarbeiten)

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision

Fundierte Kenntnisse in Machine / Deep Learning

• Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer)
• Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie : Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich

Kenntnisse und Erfahrungen in folgenden Bereichen vorteilhaft :

• (Soft)Biometrics und Person Re-Identification
• Human-in-the-loop-Learning, Explainable AI, Interpretable ML
• Fusion of Classifiers
• Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
• Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
• Ausgeprägtes analytisches Denken

Was Sie erwarten können

• Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
• Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
• Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
• Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
• Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeige mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
• Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.

Wichtig : Diese Stelle ist erst ab dem zu besetzen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und ihrer Zukunft.