Wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Bereich datengetriebene Methoden in der Zerspanungstechnik

Stellenbeschreibung:

Als Leitinstitut für ressourceneffiziente Produktion innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft ist das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU Motor für Neuerungen im Umfeld der produktionstechnischen Forschung und Entwicklung speziell im Automobil- und Maschinenbau. Seit mehr als 20 Jahren entwickeln wir Effizienztechnologien und intelligente Produktionsanlagen zur Herstellung komplexer Bauteile und optimieren die damit verbundenen umformenden und spanenden Fertigungsprozesse.

Seit 2006 ist das Fraunhofer IWU am Standort Dresden in unmittelbarer Nähe zur Technischen Universität angesiedelt. Der Institutsteil des Forschungszentrums „Cognitive Production Systems“ in der Pforzheimer Straße umfasst u.a. ein ca. 850 m² großes Technikum für Forschungsarbeiten auf den Gebieten der Robotik, Digitaler Produktionszwilling, Digitalisierung und Vernetzung und kognitiven Produktion.

Sie möchten dazu beitragen, dass neue Entwicklungen von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Zerspanungstechnik und datenbasierte Prozessanalyse umgesetzt werden? Dann kommen Sie in unser Team! Für unsere Arbeitsgruppe „Digitale Prozessketten und Datenanalyse“ suchen wir ab sofort einen wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. Thematisch arbeiten Sie an datengetriebenen Modellen in der Zerspanungstechnik mit Ansätzen aus dem Bereich Machine Learning und der Integration von echtzeitnahen Prozessdaten. Im Rahmen von Forschungsprojekten und in direkter Kooperation mit unseren Industriepartnern machen Sie Ideen zur Realität.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Forschungs- und Entwicklungsarbeit auf dem Gebiet der Modellbildung und Simulation in der Zerspanungstechnik
Experimentelle Prozessanalyse und -auslegung inklusive der Konzeptionierung und Konstruktion von Versuchsaufbauten, Werkzeugen sowie der Auswahl und Implementierung geeigneter Messtechnik
Planung, Durchführung, Auswertung und Interpretation von Versuchsreihen
Akquise, Leitung und Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten
Erstellung von Machine Learning Modellen (inkl. generativer Modelle) für die Prozessmodellierung im Bereich der Zerspanungstechnik mit Fokus auf den Werkzeugverschleiß
Dokumentation der Forschungsergebnisse in Form von Zwischen- und Abschlussberichten
Präsentation der Forschungsergebnisse auf Messen, bei Projekttreffen und auf Fachkonferenzen
Engagierte Weiterentwicklung des Forschungsfelds

Hiermit bringen Sie sich ein

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) der Fachrichtungen Maschinenbau, Werkstofftechnik, Mechatronik, Angewandte Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung
tiefe Kenntnisse in den Bereichen Zerspanungstechnik und künstliche Intelligenz
Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
idealerweise erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Projektgeschäft
offene und neugierige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und eigenständiger Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
Kommunikationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Lösungen
sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft zu eintägigen und gelegentlich mehrtägigen Dienstreisen

Was wir für Sie bereithalten

eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Einblick in spannende Forschungsprojekte
Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams
Möglichkeit zum Austausch mit Fachkolleginnen und Fachkollegen innerhalb des Instituts und der Fraunhofer-Gesellschaft
Freiraum und Verantwortung
Möglichkeit zur Promotion („Promotion mit Fraunhofer“ an einer Universität)
Möglichkeit zur Ausgründung
modernste technische Ausstattung und ein international geprägtes Arbeitsumfeld
persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und eine individuell zugeschnittene Personalentwicklung (z.B. interne und externe Bildungsmaßnahmen, Maßnahmen zur Förderung von Frauen in der Forschung, potenziellen Führungskräften oder besonders motivierten Mitarbeitenden)
Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Mit-Kind-Büro, Unterstützung bei der Notfall- und Ferienbetreuung)
betriebliche Altersvorsorge und tariflicher Urlaubsanspruch
Fringe Benefits in Form von Rabatten über corporate benefits