Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt "Graphische Neuronale Netze für ökonomische Anwendungen"

EinrichtungUniversity of Hamburg Business School, Professur für Statistik mit Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre

WertigkeitEGR. 13 TV-L

Arbeitsbeginn , befristet bis auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)

Bewerbungsschluss

ArbeitsumfangTeilzeit

Wochenstunden75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.

Das Aufgabengebiet umfasst die Mitarbeit in einem DFG-finanzierten, internationalen Forschungsprojekt zu Graphischen Neuronalen Netzen. Die Aufgaben umfassen die Aufbereitung von Daten, Entwicklung und Implementierung von neuronalen Netzen für Netzwerke und zur Erkennung von Anomalien und die Erstellung von Dokumentationen und Lehrmaterialien. Es werden Publikationen in international führenden Journalen und die Präsentation auf internationalen Konferenzen angestrebt. Es besteht auch die Möglichkeit für Auslandsaufenthalte und die Sammlung von Lehrerfahrung.

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

Insbesondere werden Absolvent:innen mit einem Abschluss in quantitativen Studienfächern (Mathematik, Statistik, Informatik, VWL mit quantitativem Schwerpunkt und vergleichbare Studienfächer) mit einem sehr guten Studienabschluss gesucht. Auch werden sehr gute Kenntnisse in (statistischer) Programmierung (Python und R) erwartet. Erfahrung, Kenntnisse oder Interesse im Bereich neuronaler Netze, Deep Learning, des Maschinellen Lernens und der Datenanalyse sind wünschenswert.

Wir bieten Ihnen

• Sichere Vergütung nach Tarif
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Attraktive Lage
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
• Bildungsurlaub
• 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv "Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age" gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Bewerbung

Kontakt

Prof. Dr. Martin Spindler

martin.-

Kennziffer

297

Standort

Moorweidenstraße 18
20148 Hamburg

Bewerbungsschluss

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf
• Hochschulabschluss

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: -