Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "OS-Lotse"

An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungs­weisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Wirtschaft am Campus Emden im Rahmen eines durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur geförderten Forschungsprojektes zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Stelle mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer Vollbeschäftigung - befristet bis zum - zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt »OS-Lotse« in Emden (entsprechend der geforderten Qualifikation bis E 13 TV-L) Kennziffer W 81 Begeistern Sie sich für wirtschafts­wissenschaftliche Fragestellungen im Rahmen der Energiewende? Motiviert es Sie, mit Forschungs­ergebnissen zur Förderung der Energiewende im ländlichen Raum beizutragen? Sind Sie am Zukunftsthema nachhaltige Energieversorgung interessiert und wollen Sie Ihre konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten und Ihre Kreativität hier einbringen? Wenn Sie diese Fragen positiv beantworten, sollten Sie jetzt weiterlesen. Das Ziel im Verbundprojekt OS-LOTSE ist die Entwicklung eines praxisnahen Open-Source-Softwaretools zur sektor­übergreifenden Planung und Optimierung urbaner Energie­systeme auf Quartiersebene. Mit diesem Tool sollen Stadtwerke und kommunale Akteur*innen bei der realitätsnahen Abbildung, Analyse und Weiterentwicklung energetischer Infrastrukturen unterstützt werden. Der Schwerpunkt der Hochschule Emden/Leer liegt in diesem Verbundprojekt bei der Weiterentwicklung wissen­schaftlicher Methoden zur Prognose von Elektromobilität, Flexibilitäten und deren Auswirkungen auf Energiesysteme und Netzinfrastrukturen. Ihre Aufgaben: Verantwortliche Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiter­entwicklung von Energiesystem- und Prognose­modellen für quartiersbezogene, sektor­übergreifende Energie­systeme Entwicklung, Anwendung und Integration von Prognose­methoden (u. a. Elektro­mobilität) in ein Open-Source-Energie­systemmodell Durchführung von Simulationen, Szenarienanalysen und Auswertungen Methodische Validierung und Dokumentation der Ergebnisse Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten sowie an Schulungs- und Wissens­transfer­formaten Ihr Profil: Abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom Uni) im Bereich Wirtschafts­ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Ingenieur­wissenschaften, Informatik oder vergleichbar Interesse an Energie­systemen, Elektromobilität, Modellierung und Daten­analyse Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Office-Anwendungen; Erfahrungen mit Modellierungs-, Simulations- oder Programmierwerkzeugen sind von Vorteil Wir bieten Ihnen: Selbstständiges Arbeiten innerhalb eines engagierten Teams im engen Kontakt mit Lehrenden und Mitarbeiter*innen Unterstützung bei der akademischen Weiter­qualifikation Flexible Arbeitszeit­modelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. Notfall­kinderbetreuung, Ferien­betreuung für Schulkinder etc.) Hochschul­sport und gesundheits­fördernde Maßnahmen für Beschäftigte Betriebliche Altersvorsorge Besondere Hinweise: Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Hochschule pflegt eine Kultur der Vielfalt und begrüßt daher besonders Bewerbungen von Personen, die die Diversität an unserer Hochschule erhöhen. Bewerbungsfrist: Befristung: Arbeitszeit: 75 % Entgeltgruppe: bis E 13 TV-L Ansprechperson: Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Marc Hanfeld (E-Mail: ) gerne zur Verfügung. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer bis zum über unser Karriereportal oder auf dem Postweg an: Hochschule Emden/Leer Personal­abteilung Constantia­platz 4 26723 Emden Komm näher! Hochschule Emden/Leer Constantiaplatz 4 o 26723 Emden Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik, Elektronik Automatisierungstechnik, Messtechnik, Regelungstechnik Informationstechnik (IT) Maschinenbau Fahrzeugtechnik, Automotive Energie Mechatronik Umwelt Wirtschaftsingenieurwesen Informatik Umwelt Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Hochschule für angewandte Wissenschaften Teilzeit