Wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Projekt ZUKI (Wiss. Leitung und fachliche Umsetzung)

Hochschule Trier Hoppstädten-Weiersbach

Stellenbeschreibung:

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Projekt ZUKI (Wiss. Leitung und fachliche Umsetzung)

Hochschule

Der Umwelt-Campus Birkenfeld der Hochschule Trier bietet als erster Zero-Emission-Campus Deutschlands rund 2.000 Studierenden die Möglichkeit einer interdisziplinären, nachhaltigen und zukunftsorientierten Ausbildung. Die teamorientierte und kooperative Arbeitsumgebung ist sinngebend für unser Campus-Konzept: Leben, Lernen, Arbeiten am Umwelt-Campus Birkenfeld.

Beschreibung

Zukunftskompetenzen: KI-Integration in MINT-Bildung (ZUKI)

Das Projekt „Zukunftskompetenzen: KI-Integration in MINT-Bildung“ zielt darauf ab, Diskrepanzen zwischen aktuellen MINT-Lehrformaten und den Anforderungen an zukünftige Berufsfelder am Beispiel von Lehrveranstaltungen aus den Erneuerbaren Energien und der Angewandten Informatik zu überbrücken. Durch den Einsatz von KI-Tools und interdisziplinären Lehrmethoden streben wir eine transformative Weiterentwicklung in der Hochschulbildung an.

Für das Projekt ist zum die oben genannte Stelle zu besetzen. Die Stelle hat einen Umfang von 100 % (39 Stunden pro Woche) und ist bis zum befristet. Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist aufteilbar auf zwei 50 %-Stellen.

Ein Promotionsvorhaben wird im Rahmen dieser Stelle ausdrücklich begrüßt.

Aufgaben

A. Projektkoordination & wissenschaftliche Leitung

Planung, Steuerung und Koordination des Forschungsprojekts
Verantwortung für Zeitplanung, Ressourcenmanagement und Meilensteine
Fachliche Leitung und Betreuung von wissenschaftlichen Mitarbeitenden und Hilfskräften
Abstimmung mit internen und externen Partnern (Hochschulen, Industrie, Fördergeber)
Gewährleistung der wissenschaftlichen Qualität und regelmäßige Berichterstattung
Organisation der Außendarstellung

B. Wissenschaftlich-fachliche Aufgaben

Verantwortliche Bearbeitung der Arbeitspakete des Forschungsvorhabens
Entwicklung und Erprobung von KI-unterstützten Kursinhalten im Themenfeld Ingenieurwissenschaften/Erneuerbare Energien und Informatik (bspw. PV-Prognosen, Sensor-Integration, KI-Effizienz, Green Coding, Umweltinformatik)
Co-Design der Inhaltsentwicklung mit Studierenden (Workshops, Interviews) zur Ableitung von Lernbedarfen und KI-Einsatzbereichen
Aufbereitung der entwickelten Inhalte als Open Educational Resources
Organisation einer Summer School und von fachlichen Workshops zur weiteren Erprobung der Inhalte
Integration der entwickelten Lehrinnovationen in Inhalte bestehender MINT-Module der Hochschule sowie Erfahrungsaustausch mit anderen Lehrenden
Schulung von Studierenden als Multiplikatoren
Veröffentlichung von Projektergebnissen

Einstellungs-voraussetzungen

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium(Master oder gleichwertig) inInformatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Energietechnikoder einem verwandten Bereich
Erfahrung inProjektkoordination interdisziplinärer Zusammenarbeit
Erfahrungen in der (partizipativen) Entwicklung von Lehrinhalten sowie Erfahrungen in der Lehre
Erfahrungen im Bereich von Künstlicher Intelligenz und deren Effizienz/Green Coding und/oder im Bereich der Energietechnik/Erneuerbaren Energien
Erfahrung in der Anwendung von KI-gestützten Systemen, insbesondere Sprachmodellen
Erfahrung in der Erstellung von Berichten, wissenschaftlicher Dokumentation und Publikationen
hohes Maß an Organisationsfähigkeit, Kommunikationsstärke und Fähigkeit zu eigenständigem Arbeiten

Wir bieten

Als zertifizierte familienfreundliche Hochschule bieten wir vielfältige Kinderbetreuungsangebote sowie Unterstützung und Beratung durch unseren Familienservice und unseren Dual Career Service.

Dienstort

Umwelt-Campus, Dienstort Birkenfeld

Frauenanteil/Schwerbehinderung

Die Hochschule Trier fördert die Gleichstellung aller Beschäftigten und sieht in der Vielfalt einen großen Gewinn. In diesem Sinne freuen wir uns insbesondere über Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte sowie Schwerbehinderten gleichgestellte Menschen nach § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (Bitte Nachweis beifügen).