Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Humanmediziner*in im Forschungsbereich Digitale Medizin und Data Sciences / Fachbereich 16

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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Humanmediziner*in im Forschungsbereich Digitale Medizin und Data Sciences / Fachbereich 16
Anstellungsart: befristeter Vertrag
Arbeitsmodell: Voll- oder Teilzeit
Ausschreibungsnummer:

... bist Du mittendrin
Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Humanmediziner*in im Forschungsbereich Digitale Medizin und Data Sciences (E 13 TV-G-U) befristet bis zum zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Du möchtest Digitale Medizin und Data Science mitgestalten - ohne Klinikdienste?
Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur - nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik , Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen .
In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: LLMs, Clinical Decision Support, Prädiktionsmodelle, nicht-interventionelle Studien, Forschungsinfrastruktur. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.

Deine Aufgaben
eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz
Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten
Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse
Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit
Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM
Verfassen und Einwerben von Förderanträgen inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung
medizinische Beratung von Forschungsvorhaben der Arbeitsgruppe und des Instituts
Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergeber*innen

Dein Profil
Humanmediziner*in mit abgeschlossenem Staatsexamen; idealerweise mit Bezug zu Infektiologie oder Hämato-/Onkologie
Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science
Grundkenntnisse in Statistik/Data Science und Programmierung (R, Python) oder die klare Bereitschaft, sich darin fokussiert einzuarbeiten
engagiert, strukturiert, selbstständig, sorgfältig und teamfähig
sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools
sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)

Unser Angebot
Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung
gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittelanträgen, inkl. Kongressreisen
flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache
einen Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team
Forschungszeit für Deine eigenen Ideen
Tarifvertrag TV-GU
30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
Kostenloses Landesticket Hessen
Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
Gesundheitsförderung
Einblicke: Instagram , YouTube , LinkedIn
FAQ´s für neue Beschäftigte

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Klingt nach dem passenden nächsten Schritt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung - sehr gern auch, wenn Du noch nicht „fertige*r Clinical Data Scientist“ bist und den Weg mit uns gehen möchtest. Bitte sende die aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf als PDF-Dokumente bis zum an Katharina Appel ( ).
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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… sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen
Genau hier sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen. Die Universitätsmedizin Frankfurt mit seinem Fachbereich Medizin der Goethe-Universität und dem Universitätsklinikum Frankfurt verbindet in seinen Instituten und Kliniken durch Naturwissenschaftler und Naturwissenschaftlerinnen, Zahn- und Humanmediziner und -medizinerinnen wie auch durch die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in den Technik- und Verwaltungsbereichen die internationale Spitzenforschung, die Lehre in den vielfältigen Studiengänge am Fachbereich Medizin mit der Krankenversorgung am Universitätsklinikum Frankfurt. In einem interprofessionellen und internationalen Team ziehen bei uns über 8.500 Menschen aus über 100 Nationen an einem Strang. Wir begrüßen den Fortschritt in der Medizin und entwickeln uns selbst immer weiter. Aus Wissen wird Gesundheit - das ist dabei unser täglicher Antrieb. So bilden wir den Nachwuchs von morgen aus und leisten einen wichtigen Beitrag für die Gesundheit und die Lebensqualität von über 500.000 Patientinnen und Patienten jährlich: kompetent, gewissenhaft und mit Leidenschaft.

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UNIVERSITÄTSMEDIZIN FRANKFURT | RECRUITING TEAM | THEODOR-STERN-KAI 7 | 60590 FRANKFURT AM MAIN
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Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    19 Dez 2025
  • Standort:

    Frankfurt am Main
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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