Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen

Overview

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen an der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction & Linking der GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim. Standort Köln. Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet bis .

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. GRAPHIA ist ein EU-finanziertes Projekt, das den Einsatz von Methoden und Open-Science-Praktiken vorantreibt, um das analytische Potenzial der sozial- und geisteswissenschaftlichen Forschung zu verbessern. Ziel ist der Aufbau eines umfassenden Wissensgraphs für SSH und die Integration von Anwendungen auf Basis von KI und großen Sprachmodellen.

Aufgabensthema: Aufbau und Weiterentwicklung des GRAPHIA-Wissensgraphs sowie Forschung in relevanten Gebieten.

Ihr Aufgabengebiet

• Implementierung von Ansätzen zur Übertragung von (Meta-)Daten nach RDF und zur Integration in den GRAPHIA-Wissensgraphen
• Adaption und Evaluation von Informationsextraktions-Pipelines zur Identifikation von Entity-Referenzen in wissenschaftlichen Ressourcen
• Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern in den jeweiligen Arbeitspaketen des GRAPHIA-Projekts
• Angewandte Forschung in Bereichen wie Wissensgraphen, Informationsextraktion, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz im Kontext wissenschaftlicher Daten
• Veröffentlichung von Forschungs- und Projektergebnissen

Ihr Profil

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Informatik oder verwandten Bereichen
• Forschungsinteressen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Wissensgraphen, Informationsextraktion, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz
• Expertise in der Softwareentwicklung mit Python, Datenbank- und Suchmaschinentechnologien, Frameworks für maschinelles Lernen, semantischen Webtechnologien, Docker
• Wünschenswert: Expertise in der Arbeit mit wissenschaftlichen Daten, Metadaten- und Webstandards
• Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren; Grundkenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert

Wir Bieten

• Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
• Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Benjamin.Zapilko(at)gesis.org) oder telefonisch an Dr. Benjamin Zapilko ( ). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (Franca.Tosetti(at)gesis.org) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-75