Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in verdünnten Gasen

Am Lehrstuhl für Angewandte und Computergestützte Mathematik (ACoM) betreiben wir mathematische Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieurwissenschaften, Natur- und Lebenswissenschaften. Wir sind bestrebt, interdisziplinäre Aktivitäten zu fördern und anzuregen, die Grundlagenforschung und angewandte Forschung miteinander verbinden. Unserer Ansicht nach bilden mathematische Ergebnisse die grundlegende Quelle für die Lösung moderner technologischer Probleme in den angewandten Disziplinen.

Wir sind Teil des Fachbereichs Mathematik der RWTH Aachen und stehen in enger Verbindung zu den Gruppen für Numerische Analysis am IGPM und für Unsicherheitsquantifizierung am UQ. Einige unserer Doktoranden und Postdoktoranden sind dem Graduiertenkolleg „Energie, Entropie und dissipative Dynamik“, dem internationalen Graduiertenkolleg „Moderne inverse Probleme“, der SNuBIC-Forschungseinheit, dem Sonderforschungsbereich „Sparsity and Singular Structures“ sowie der School for Simulation and Data Sciences angegliedert.

Die Arbeit soll im Rahmen des von der DFG geförderten Projekts „Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in verdünnten Gasen“ durchgeführt werden. Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von neuen Algorithmen im Rahmen der Direct Simulation Monte Carlo-Methode (DSMC) zur Verbesserung der genannten Simulationen. Diese Algorithmen umfassen Partikel-Partikel- und Partikel-Oberflächen-Wechselwirkungen, Partikelverschmelzung sowie Sensitivitätsanalysemethoden für stochastische partikelbasierte Simulationen. Zu den praktischen Anwendungen des Forschungsthemas gehören ingenieurwissenschaftliche Probleme in den Bereichen mikroelektromechanische Systeme, Luft- und Raumfahrttechnik sowie Halbleiterfertigung.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

• Entwicklung von neuen DSMC-Routinen und mathematische Analyse ihrer Eigenschaften
• Deren Umsetzung in Programmcode
• Durchführung von Simulationen und Auswertung der Ergebnisse
• Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften mit Peer-Review
• Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen

Interessierte Personen sollten folgende Kriterien erfüllen:

• Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in angewandter Mathematik, Computertechnik oder Simulationswissenschaften
• Fundierte Kenntnisse in numerischen Methoden für partielle Differentialgleichungen sind erforderlich
• Grundkenntnisse in Strömungsmechanik oder statistischer Mechanik sind erforderlich
• Gute Programmier- und Skriptkenntnisse (z. B. C/C++, Python, Fortran, Julia, Matlab)
• Gute analytische Fähigkeiten
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Erfahrung mit partikelbasierten Methoden oder numerischer Optimierung ist von Vorteil
• Erfahrung und Interesse an internationaler Zusammenarbeit sind von Vorteil

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie