Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Ihre Aufgaben
Mitarbeit in einem interdisziplinären Projekt zwischen Psychology, künstlicher Intelligenz und Computer Vision im Rahmen des Exzellenzclusters Science of Intelligence. Die wissenschaftlichen Aufgaben umfassen die Modellierung menschlicher Augen-bewegungen bei der Betrachtung bewegter Szenen mit mathematisch- informatischen Methoden und den Transfer der gewonnenen Erkenntnisse auf ein technisches System. Die Aufgaben in der Lehre umfassen die Durchführung von Lehrveranstaltungen im Informatik-Service für nicht-informatische Studiengänge im Bachelorstudium und zu Lehrveranstaltungen zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Masterstudium.
Ihr Profil
Hinweise zur Bewerbung
Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail an Prof. Dr. Obermayer unter klaus.obermayertu-
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
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Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail / only by email
per E-Mail klaus.obermayertu-
Die Ausschreibung ist auch im Internet unter abrufbar.
Veröffentlichungsdatum:
30 Nov 2025Standort:
Typ:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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