Studien/Masterarbeit: Entwicklung eines lokalen Multi-Agenten RAG-Systems

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Studien/Masterarbeit: Entwicklung eines lokalen Multi-Agenten RAG-Systems

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen undist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung.Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4Milliarden Euro.

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.
Die Extraktion von kohärenten und vollständigen Informationen stellt in der industriellen Praxis häufig ein Problem dar, weil hierzu Informationen aus verschiedenen Datenquellen und -typen harmonisiert werden müssen. Hierzu zählen bspw. unstrukturierte textuelle Daten, Bilder aber auch relationale Datenbanken (SQL) oder Graphdatenbanken. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein lokal ausführbares Multi-Agenten-System in Python zu entwickeln, welches aus verschiedenen RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generations) für die unterschiedlichen Datenquellen besteht. Die Agenten müssen so koordiniert werden, dass sie sowohl im Verbund als auch eigenständig agieren können, je nach Nutzerpräferenz und gestellter Aufgabe.

Was Du bei uns tust

• Entwicklung multipler lokalen RAG-Pipelines (z.B. Text, Bild, SQL, Graph)
• Anbindung und Harmonisierung von Textdaten, relationalen Datenbanken und Graphdatenbanken
• Konzeption und Umsetzung des Zusammenspiels der Agenten, damit diese sowohl einzeln als auch im Verbund agieren können
• Ggf. Finetuning von Basismodellen zur Verbesserung der Systemperformance

Was Dumitbringst

• Erfahrung im lokalen Umgang mit großen Sprachmodellen
• Grundkenntnisse im Entwurf von Softwarearchitekturen in Python
• Sicherer Umgang mit relevanten Libraries (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Langchain, Ollama etc.)
• Eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Motivation

Was Duerwarten kannst

• Eine Position, in der Du die Innovationen von morgen vorantreiben kannst
• Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen
• Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit
• Einblick in die aktuellen Herausforderungen der Unternehmen
• Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden
• Hierbei handelt es sich um eine nicht bezahlte Tätigkeit

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Stefan Gröger
Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Zukunftsmeile 1 | 33102 Paderborn
Web:

#J-18808-Ljbffr