System Administrator (m/w/d)

Deine Aufgaben

Systemadministration & Infrastrukturmanagement – Du verantwortest die Administration unserer Inhouse- und Cloud-Serverumgebungen und Netzwerkinfrastruktur.

Serverarchitektur für ML-Anwendungen – Du planst und erweiterst unsere Serverlandschaft für Machine-Learning-Workloads, inklusive GPU-optimierter Hardware.

Embedded- & Edge-Device-Management – Du richtest Industrial PCs und Embedded-Systeme ein (z.B. Nvidia Jetson) und Stellst deren stabilen Betrieb sicher.

OS-Stack-Weiterentwicklung & Systempflege – Du entwickelst unseren Linux-basierten OS-Stack weiter, erstellst System-Images, Konfigurationsprofile und Updates.

IT-Security & Compliance – Du integrierst Sicherheitsanforderungen in Konfiguration, Netzwerkdesign und Systembetrieb gemäß Best Practices.

Virtualisierung & Containerisierung – Du hilfst unsere Dienste auf Basis von Proxmox, Docker und Podman zu betreiben und verantwortest deren Hochverfügbarkeit und Backup-Konzepte (z. B. mit TrueNAS Scale).

Netzwerktechnik & Performanceoptimierung – Du arbeitest mit moderner Netzwerktechnik bis 100 Gbit/s (z. B. Mikrotik, Unifi) zur Anbindung aller Systeme.

Cloud- & SaaS-Verwaltung – Du betreust Cloud-Infrastrukturen bei Hetzner, Host Europe, AWS oder Azure und verwaltest SaaS-Lösungen wie Microsoft 365, HubSpot und Sage 50.

IT-Support & Nutzerbetreuung – Du übernimmst technische Verantwortung für interne IT-Anwendungen und Anwenderanfragen im Tagesgeschäft.

Dein Profil

• Du verfügst über eine abgeschlossene Berufsausbildung (z.B. Fachinformatiker:in Systemintegration) oder ein entsprechendes Studium im IT-Bereich.
• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in der System- und Netzwerkadministration – idealerweise in komplexen und hybriden Systemlandschaften.
• Du bringst fundiertes Wissen im Bereich Linux-Administration, Virtualisierung (z.B. Proxmox) und Containerisierung (z.B. Docker, Podman) mit.
• Du hast ein tiefes Verständnis für Netzwerke, Hardware, Embedded-Systeme und deren Zusammenspiel im produktiven Betrieb.
• Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, Google Cloud) und bist in der Lage, hybride Umgebungen sicher zu betreiben.
• Du interessierst dich für Themen rund um Machine Learning und Künstliche Intelligenz und hast Freude daran, neue Technologien zu erproben.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert – und behältst auch in dynamischen Situationen den Überblick.
• Du bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit und hast Freude an kontinuierlicher Weiterbildung.

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